Python 如何有效地从numpy数组中提取由其索引给出的元素列表？

我有一个多维numpy数组，我想用它的一些元素来构造一个一维数组。我需要采用的元素由其索引给出，例如：

inds = [(0,0), (0,1), (1,1), (1,0), (0,2)] 

我用一种简单的方式解决它：

ls = [] 
for i, j in inds:
   ls += [a[i,j]]

---

它给出了期望的结果。然而，我意识到这个解决方案对我来说太慢了。是否有可能以更有效的方式进行同样的操作？

numpy数组可以使用序列（以及更一般的numpy数组）进行索引

例如，这里是我的数组

a

In [19]: a
Out[19]: 
array([[ 0,  1,  2,  3,  4],
       [ 5,  6,  7,  8,  9],
       [10, 11, 12, 13, 14]])

i

和

j

保存

inds

数组的第一和第二坐标序列：

In [20]: i
Out[20]: [0, 0, 1, 1, 0]

In [21]: j
Out[21]: [0, 1, 1, 0, 2]

您可以使用这些从

a

中提取相应的值：

In [22]: a[i, j]
Out[22]: array([0, 1, 6, 5, 2])

如果代码中已有

inds

，则可以使用

zip

将元组列表分为

i

和

j

：

In [23]: inds
Out[23]: [(0, 0), (0, 1), (1, 1), (1, 0), (0, 2)]

In [24]: i, j = zip(*inds)

In [25]: i
Out[25]: (0, 0, 1, 1, 0)

In [26]: j
Out[26]: (0, 1, 1, 0, 2)

或者，如果

inds

是具有形状（n，2）的数组，如下所示：

In [27]: inds = np.array(inds)

In [28]: inds
Out[28]: 
array([[0, 0],
       [0, 1],
       [1, 1],
       [1, 0],
       [0, 2]])

您只需将

inds

的转置分配给

i，j

：

In [33]: i, j = inds.T

In [34]: i
Out[34]: array([0, 0, 1, 1, 0])

In [35]: j
Out[35]: array([0, 1, 1, 0, 2])

In [36]: a[i, j]
Out[36]: array([0, 1, 6, 5, 2])