Python 找到样本数不一致的输入变量错误

我试图训练一个模型，但是当我适合模型时，我得到以下错误：

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: [1, 3608]

这是我的密码：

data = pd.read_csv("/Users/amanpuranik/Desktop/fake-news-detection/data.csv")
data = data[['Headline', "Label"]]
print(data)

x = data[["Headline"]]
y = data[["Label"]]
print(x.shape)
print(y.shape)

x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(x, y, test_size=0.1, random_state=1)
print(x_train.shape)



tfidf_vectorizer=TfidfVectorizer(stop_words='english', max_df=1)

model = MultinomialNB()
#model.fit(x_train,y_train) #this part gives me a string to float error

pipeline = Pipeline([('vectorizer', tfidf_vectorizer), ('classifier', model)])

pipeline.fit(x_train, y_train)

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我不确定如何克服这个错误

我认为您有一个功能和3608条记录，但代码认为有一个示例具有3608条功能

更改定义x和y的代码，如下所示

x = data[["Headline"]].values.reshape(-1, 1)
y = data["Label"].values