Python 无法连接两个numpy数组

给定两个numpy数组

a1

和

a2

：

>>>np.shape(a1)
(4465, 5000)
>>>np.shape(a2)
(4465, )

但是,

>>>np.concatenate((a1, a2), axis=1)
ValueError: all the input arrays must have the same number of dimensions

我也试过：

np.concatenate((a1, a2), axis=1),
np.concatenate((a1, a2.T), axis=0),
np.concatenate((a1, a2.T), axis=1)

但也有同样的错误

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你能告诉我我的密码有什么问题吗？谢谢

如错误消息所述，

a1

和

a2

的维度数不相同（可通过属性

ndims

访问）。使用

a2=a2[：，无]

使

a2成为二维。您还可以使用更显式的语法
a2=a2[：，np.newaxis]
，但它严格等效
 你期望什么样的产出？长度为4465×5001的数组？@EdSmith是的！我就是这么想的want@Alex完全不同。我没有弄丢括号。只需删除重复项。
a2=a2[：，np.newaxis]
有效，但
a2=a2[：，None]
无效。为什么？奇怪，您使用的是哪个版本的python/numpy？您也可以使用
a2=np.expand_dims（a2，1）
或
a2=np？在这两种情况下，都包括它们