Python RuntimeWarning:在true_divide中遇到被零除

所以基本上我有随时间变化的值（坐标）。我在func（）中定义了它们，并用odeint和start值解决了它们。现在我试图检查它们是否在每一时刻都满足条件H=0（代码中定义了H），否则我的轨迹是错误的。但是我不知道错误是从哪里来的，我不明白为什么这不起作用。有人有主意吗？如果你需要更多的信息，我正在为一个史瓦西黑洞的光轨道编程。（如有的话）≠0，这些不是光子轨道）

我尝试过改变值和移动括号，但老实说，我真的不知道还有什么可以尝试

import numpy as np
from scipy.integrate import odeint
from sympy import *
import sympy as sp



# coordinates who won't change
ptheta = 0
rs = 2
t0 = 0
theta = sp.pi/2

def func(f, T, rs):
       # f
       t, r, theta, phi, pt, pr, ptheta, pphi = f
       # derivatives
       dtdT = (1+(rs/r))*pt # 1/(1-rs/r)
       drdT = (1-(rs/r))*pr
       dthetadT = 0 #ptheta/(r**2)
       dphidT = pphi/((r**2))#*(sp.sin(theta)**2))
       dptdT = 0
       dprdT = ((pphi**2)/(r**3))-((rs/2)/((r-rs)**2))-(((rs/2)*    (pr**2))/(r**2))
       dpthetadT = 0 #(cos(theta)*(ptheta)**2)/((r**2)*sp.sin(phi)**3)
       dpphidT = 0 #pphi/((r**2)*(sp.sin(theta)**2)) #0
       return(dtdT, drdT, dthetadT, dphidT, dptdT, dprdT, dpthetadT, dpphidT)

# initial conditions  
r0 = 12*rs
phi0 = sp.pi
pr0 = 0
pphi0 = 5 
pt0 = sqrt((((1-(rs/r0))**2)*(pr0**2)) + (pphi0**2)*(1-rs/r0)/(r0**2))
f0=[t0, r0, theta, phi0, pt0, pr0, ptheta, pphi0]
T = np.linspace(0, 2250, 9000)
xx=odeint(func, f0, T, args=(rs,))

# calling coordinates from odeint
r00 = xx[:, 1]
theta00 = xx[:, 2]
phi00 = xx[:, 3]
pt00 = xx[:, 4]
pr00 = xx[:, 5]
pphi00 = xx[:, 7]

# hamiltonian
H0 = -((1-rs/r00)**-1)*(pt00**2)/2 + (1-rs/r00)*(pr00**2)/2 +    (pphi00**2)/(2*(r00**2))

print(H0)
if np.amax(H0) < 6e-12:
print("Your results are correct")
else:
print("Your results are wrong")

将numpy导入为np
从scipy.integrate导入odeint
从sympy进口*
将sympy作为sp导入
#谁不会改变
ptheta=0
rs=2
t0=0
θ=sp.pi/2
def func（f、T、rs）：
#f
t、 r，θ，φ，pt，pr，ptheta，pphi=f
#衍生工具
dtdT=（1+（rs/r））*pt#1/（1-rs/r）
drdT=（1-（rs/r））*pr
dthetadT=0#ptheta/（r**2）
dphidT=pphi/（（r**2））#*（sp.sin（θ）**2））
dptdT=0
dprdT=（（pphi**2）/（r**3））-（（rs/2）/（（r-rs）**2））-（（rs/2）*（pr**2））/（r**2））
dpthetadT=0（cos（theta）*（ptheta）**2/（r**2）*sp.sin（phi）**3）
dpphidT=0#pphi/（r**2）*（sp.sin（θ）**2））#0
返回（dtdtdt、drdT、dthetadT、dphidT、dptdT、dpdt、dpthetadT、dpphidT）
#初始条件
r0=12*rs
phi0=sp.pi
pr0=0
pphi0=5
pt0=sqrt（（（1-（rs/r0））**2）*（pr0**2）+（pphi0**2）*（1-rs/r0）/（r0**2））
f0=[t0，r0，θ，phi0，pt0，pr0，ptheta，pphi0]
T=np.linspace（022509000）
xx=odeint（func，f0，T，args=（rs，）
#从odeint调用坐标
r00=xx[：，1]
θ0=xx[：，2]
phi00=xx[：，3]
pt00=xx[：，4]
pr00=xx[：，5]
pphi00=xx[：，7]
#哈密顿量
H0=-（（1-rs/r00）**-1）*（pt00**2）/2+（1-rs/r00）*（pr00**2）/2+（pphi00**2）/（2*（r00**2））
打印（H0）
如果np.amax（H0）<6e-12：
打印（“您的结果是正确的”）
其他：
打印（“您的结果错误”）

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我应该得到非常小的汉密尔顿值（xe-17或更小），但我一直得到ne-02，它太大了，不正确

如果没有代码，很难判断出哪里出了问题