Python：在三维numpy数组中获取中值

我有一个三维numpy数组，其中前两个维度形成一个网格，第三个维度（我们称之为单元格）是一个属性向量。以下是数组

x

（每个单元格中有4个属性的2x3网格）的示例：

对于它，我想得到数组中每个单元格的8个相邻单元格的中位数，例如对于

x[I，j，：]

，它将是所有单元格的中位数，其索引组合为

I-1

，

I+1

，

j-1

，

j+1

。很清楚如何做到这一点，但对于边界，索引将超出范围（例如，如果

i=0

，我将

x[i-1，j，：]

引入计算的一般解决方案将不起作用）

现在简单的解决方法是（简单地在不考虑的意义上）单独处理4个角（例如，在哪里<代码> i＝j＝0 < /COD>），边框（例如，在哪里<代码> i＝0 < /代码>和<代码> j＝0 < /COD> >）和中间单元的缺省情况，如果IF语句，但是我希望有一个更优雅的解决方案来解决这个问题。我想将n*m网格扩展为（n+2）*（m+2）网格，并用0值填充所有边上的边界单元格，但这会扭曲中值计算

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我希望我能澄清这个问题。提前感谢您对解决此问题的更优雅方法的任何建议。

Scipy medfilt-？我不明白您在寻找什么样的介质。是每个“属性”有一个中位数，这样每个值就是八个相邻属性的中位数，还是每个“单元”有一个中位数，这样每个值就是八个相邻属性乘以每个单元属性的中位数？你试过了吗？或者更好？它们似乎完全包含了你所看到的答案。

[[[1 2 3 4][5 6 7 8][9 8 7 6]]
 [[9 8 7 6][5 4 3 2][1 2 3 4]]]