Python 多重分隔符

我正在尝试将.txt文件中的长字符串转换为2D表

[{"CAN":"5420060701","VAL":"0"},{"CAN":"1920010101","VAL":"1"},{"CAN":"1920020101","VAL":"1"},...]

进入

+----CAN-----+----VAL--+  
+-5420060701-+----0----+  
+-1920010101-+----1----+  
+-1920020101-+----1----+ 

我考虑过pd。读取fwf，但我的值是不同的宽度（即有时可能是65000）。
我想是关于

pd.read\u csv（文件，分隔符='，'）

的，但它返回一个很长的行，很难重新格式化。

---

我从一个单独的线程中看到，我可以使用numpy的

genfromtxt

，但没有让它运行。

只需使用pandas read\u json方法：

df = pd.read_json('jsn.txt')
print(df.head())

---

只需使用pandas read_json方法：

df = pd.read_json('jsn.txt')
print(df.head())

---

看起来你有json数据…

pd.read_json

@Rakesh哇，谢谢，效果很好。我甚至不知道json。我应该删除这篇文章吗？看起来你有json数据…

pd.read_json

@Rakesh哇，谢谢，效果很好。我甚至不知道json。我应该删除这个帖子吗？