Python Numpy int64（）函数参数？

不知道为什么我找不到这个，但下面的内容是什么意思

hashvalue_byte_size = len(bytes(np.int64(42).data))

从左到右，我一般会说这描述了np.int64（42）.data中的字节长度

所以字节长度是8

我认为'np.int64（）'表示中的整数（-9223372036854775808到9223372036854775807）或（0到18446744073709551615）中的无符号整数

还是前缀“np”使int64（）变成了其他东西

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最后，“42”代表什么？.data是什么意思？

从内到外解析这样的表达式最有意义：

In [189]: np.int64(42)
Out[189]: 42
In [190]: type(_)
Out[190]: numpy.int64
In [191]: np.int64(42).data
Out[191]: <memory at 0x7f7dc41a82e8>
In [192]: type(_)
Out[192]: memoryview
In [193]: np.int64(42)
Out[193]: 42
In [194]: type(_)
Out[194]: numpy.int64
In [195]: np.int64(42).data
Out[195]: <memory at 0x7f7dcc05cac8>
In [196]: type(_)
Out[196]: memoryview
In [197]: bytes(np.int64(42).data)
Out[197]: b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
In [198]: len(_)
Out[198]: 8

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从内到外解析这样的表达式最有意义：

In [189]: np.int64(42)
Out[189]: 42
In [190]: type(_)
Out[190]: numpy.int64
In [191]: np.int64(42).data
Out[191]: <memory at 0x7f7dc41a82e8>
In [192]: type(_)
Out[192]: memoryview
In [193]: np.int64(42)
Out[193]: 42
In [194]: type(_)
Out[194]: numpy.int64
In [195]: np.int64(42).data
Out[195]: <memory at 0x7f7dcc05cac8>
In [196]: type(_)
Out[196]: memoryview
In [197]: bytes(np.int64(42).data)
Out[197]: b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
In [198]: len(_)
Out[198]: 8

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当你试图破译像这样的表达式时，你不应该从左到右，而是从内到外。如下所示，前两条语句定义了一个numpy.int64对象，该对象的值为42。这意味着42作为64位整数保存在内存中。下一个调用将为您提供对象的内存地址。之后，我想你得到了你的内存地址的内容，用一种我不知道的语言表达。最后一个简单地给出了在内存地址分配的字节数。这里是8，因为您已经为64位整数（1字节=8位）分配了空间

导入numpy
打印（numpy.int64（42））
# 42
打印（类型（numpy.int64（42）））
# 
打印（numpy.int64（42.data）
# 
打印（字节（numpy.int64（42.data））
#b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
打印（len（字节（numpy.int64（42.data）））
# 8

当你试图破译像这样的表达式时，你不应该从左到右，而是从内到外。如下所示，前两条语句定义了一个numpy.int64对象，该对象的值为42。这意味着42作为64位整数保存在内存中。下一个调用将为您提供对象的内存地址。之后，我想你得到了你的内存地址的内容，用一种我不知道的语言表达。最后一个简单地给出了在内存地址分配的字节数。这里是8，因为您已经为64位整数（1字节=8位）分配了空间

导入numpy
打印（numpy.int64（42））
# 42
打印（类型（numpy.int64（42）））
# 
打印（numpy.int64（42.data）
# 
打印（字节（numpy.int64（42.data））
#b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
打印（len（字节（numpy.int64（42.data）））
# 8

有关内置整数和numpy整数之间的差异，请参阅。有关内置整数和numpy整数之间的差异，请参阅。

In [209]: np.array([42,43]).tobytes()
Out[209]: b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00+\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'

import numpy

print(numpy.int64(42))
# 42
print(type(numpy.int64(42)))
# <class 'numpy.int64'>
print(numpy.int64(42).data)
# <memory at 0x7f5e43221588>
print(bytes(numpy.int64(42).data))
# b'*\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00'
print(len(bytes(numpy.int64(42).data)))
# 8