Python '；非类型'；对象在OrderedDict-dataframe中不可下标

我正试图将信息从有序字典中提取到一个数据框中。有序的dict是从查询到数据库的。为了将信息上传回数据库并对其进行操作，我需要数据帧格式

我一直在使用以下方法将有序dict转换为一个

pd.DataFrame

：

有序Dict示例：

x = [OrderedDict([('attributes',
               OrderedDict([('type', 'User'),
                            ('url',
                             '/services/data/v38.0/sobjects/User/0051300000C2dczAAB')])),
              ('Id', '0051300000C2dczAAB'),
              ('UserRole',
               OrderedDict([('attributes',
                             OrderedDict([('type', 'UserRole'),
                                          ('url',
                                           '/services/data/v38.0/sobjects/UserRole/00E1B000002DT6bUAG')])),
                            ('Name', 'Platform NA')]))]),
 OrderedDict([('attributes',
               OrderedDict([('type', 'User'),
                            ('url',
                             '/services/data/v34.0/sobjects/User/005a0000007oQYSST2')])),
              ('Id', '005a0000007oQYSST2'),
              ('UserRole', None)])]



df = pd.DataFrame(
           dict(Id = rec['Id'],
                UserRole = rec['UserRole']['Name']) for rec in x)

这一直很有效，除非我有一个记录，其中（在本例中）

UserRole

没有底层记录。我得到的错误是，

'NoneType'对象不可订阅

，因为我试图从

orderedict

中提取

['Name']

，即

x['UserRole']

。我曾尝试创建另一个生成器来解决这个问题，或者创建一个for循环，但没有成功。这个示例有两个特性，我的真实数据集是10多个特性，其中一些特性（并非所有特性）中没有记录

---

非常感谢您的帮助

您可以有一个helper函数

def helper(x, attribute):
    return None if x is None else x[attribute]

df = pd.DataFrame(
           dict(Id = rec['Id'],
                UserRole = helper(rec['UserRole'], "Name")) for rec in x)

---

杰出的非常感谢@Tai@MattW. 没问题：P