Python 如何在数据帧上记录频率分布的日志图

我正在尝试绘制一个图形，该图形应如下所示：。我有一个文本文件，其中有一个名为“dia”的列，它的直径是陨石坑的直径。我的代码生成的输出为：。我需要根据陨石坑直径绘制陨石坑大小频率分布图。我的想法是将相同的直径分组并绘制这些组，但显然这不起作用。这是我的密码：

y_train = pd.read_csv('diameter.txt',sep='\t', 
index_col=None)
df = y_train['dia'].value_counts()
df.to_csv('dia.txt')
df = pd.read_csv('dia.txt',sep=',', index_col=None, header=None)
plt.loglog(df[0], df[1])

你试过使用吗

import seaborn as sns
sns.boxplot(data=df, y="cumulative frequency", x="Diameter")

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或者帮助绘制类别的seaborn API之一？

我尝试了您的建议，但它绘制了一个大的胖框：/这可能是因为直径变量是连续的，所以可以使用pd.cut创建直径箱，然后在箱线图中将这些箱用作x类别？