Python-迭代数据帧行以从日期时间戳中删除时间

我有一个数据框，其中一列包含日期时间戳（数据类型：datetime64[ns]）：

我希望迭代每一行以删除日期的时间部分，从而得到如下最终结果：

     Date     Docs
0 2016-06-01  45
1 2016-06-01  56
2 2016-07-01  87
3 2016-07-01  44

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我该怎么做呢？

您需要使用

dt.date

：

df['Date'] = df['Date'].dt.date

df[0] = df[0].dt.date
print(df[0])

示例案例：

import pandas as pd
import numpy as np
rng = pd.date_range('2019-01-01 01:01:00', periods=365, freq='D')
df = pd.DataFrame(rng)
print(df[0])

看起来像：

0     2019-01-01 01:01:00
1     2019-01-02 01:01:00
2     2019-01-03 01:01:00

0      2019-01-01
1      2019-01-02
2      2019-01-03

在应用日期之后：

df['Date'] = df['Date'].dt.date

df[0] = df[0].dt.date
print(df[0])

看起来像：

0     2019-01-01 01:01:00
1     2019-01-02 01:01:00
2     2019-01-03 01:01:00

0      2019-01-01
1      2019-01-02
2      2019-01-03

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使用

dt.floor

：

df['Date'].dt.floor('D')

或

注意：

dt.floor

返回日期时间数据类型
其中as

dt.date

返回字符串dtype