Python SQLAlchemy中的用户定义函数创建

SQLAlchemy为定义数据库表提供了一个非常干净的界面：

engine = create_engine('sqlite:///:memory:')

metadata = MetaData()

user = Table('user', metadata,
    Column('user_id', Integer, primary_key = True),
    Column('user_name', String(16), nullable = False),
    Column('email_address', String(60), key='email'),
    Column('password', String(20), nullable = False)
)

user_prefs = Table('user_prefs', metadata,
    Column('pref_id', Integer, primary_key=True),
    Column('user_id', Integer, ForeignKey("user.user_id"), nullable=False),
    Column('pref_name', String(40), nullable=False),
    Column('pref_value', String(100))
)

一旦定义了这些表，就可以很容易地使用

元数据创建这些表。create_all（engine）

函数。当您希望创建不会干扰生产中使用的现有表的表时，这对于测试尤其有用

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我目前从事的一个项目在很大程度上依赖于postgres中的用户定义函数。有没有一种干净的方法可以使用SQLAlchemy来定义这些函数，以便

元数据。create_all（engine）

可以正确地创建函数以及相应的表？

我今天一直在做类似的工作。到目前为止，我发现最好的方法是在创建事件侦听器之前使用sqlalchemy

。对于常规函数，可以将事件绑定到元数据，但是对于特定于表的函数，可以绑定到表。例如：

import sqlalchemy
from sqlalchemy.schema import DDL

sqlalchemy.event.listen(
    metadata,
    'before_create',
    DDL('CREATE OR REPLACE FUNCTION myfunc() ...')
)

如果要在创建表之前创建函数，可以用表替换元数据

此DDL似乎在每次调用
元数据时都会运行。请全部创建
，因此使用
创建或替换
非常重要。如果您希望对函数的创建时间有更多的控制，那么最好考虑使用或类似的方法进行迁移

sqlalchemy文档中描述了DDL的一些用法：