Python3中浮点的精确累积和

给定Python中的浮点列表，生成该列表的累计和的最准确方法是什么

我所说的精确是指对舍入误差的鲁棒性

特别是，我试图了解我是应该使用listitertools.acgregatemy_list还是应该使用math.fsum成对计算此列表

Numpy不是一个选项

itertools.acgregatemy_list是否在内部为math.fsum之类的浮点使用精确求和函数

在这种情况下，他们的区别是什么

如果可能，可以将math.fsum指定为itertools.accumulate中的加法函数，这有意义吗

itertools.acgregatemy_list是否在内部为math.fsum之类的浮点使用精确求和函数

否，PyNumber\U Add在中使用。PyNumber_Add是python中的

如果可能，可以将itertools.contractive中指定的math.fsum作为要使用的加法函数吗

是的，您可以使用以下选项指定：

这有意义吗

不，就像数学一样

通过跟踪多个中间部分和避免精度损失

因此，一次使用两个以上的浮动才有意义：

>>> import math
>>> .1 + .2 + .3 == math.fsum([.1, .2, .3])
False
>>> .1 + .2  == math.fsum([.1, .2])
True

你很可能想要这样的东西：

>>> import math
>>> 
>>> l = [.1, .2, .3, .4, .5]
>>> [math.fsum(l[:i+1]) for i in range(len(l))]
[0.1, 0.30000000000000004, 0.6, 1.0, 1.5]

---

你说的准确是什么意思？它在括号中指定，更新了第一行。从某种意义上说，它对舍入误差更具鲁棒性。

>>> import math
>>> 
>>> l = [.1, .2, .3, .4, .5]
>>> [math.fsum(l[:i+1]) for i in range(len(l))]
[0.1, 0.30000000000000004, 0.6, 1.0, 1.5]