Python，如何通过查找或.map来交互两个不同的数据帧 Python，如何在一个for循环中交互两个不同的数据帧

大家好，我有两个数据帧

data-frame1=包含成本ID data-frame2=包含ID 我想做一个for循环，它将查找data-frame2的ID并作为一个新列返回Cost

问题。。他们没有一些长度 同样，for循环未找到ID的 因此，他们都将拥有数据，例如：

data-frame1=包含ID和成本

# data-frame 1

cw.head()

    campaignid  Month   

0   31664745    2019|08 
1   85264521    2019|08 
2   85264521    2019|08 
3   85264521    2019|08 
4   31664745    2019|08 
5   31664745    2019|08 
6   31664745    2019|08 
7   85264521    2019|08 
8   31664745    2019|08 
9   31664745    2019|08 
10  85264521    2019|08 



# data-frame 2

g_spend.head()

    campaignid  cpl

0   31664745    41  
1   85264521    55

data-frame2=包含ID和成本

# data-frame 1

cw.head()

    campaignid  Month   

0   31664745    2019|08 
1   85264521    2019|08 
2   85264521    2019|08 
3   85264521    2019|08 
4   31664745    2019|08 
5   31664745    2019|08 
6   31664745    2019|08 
7   85264521    2019|08 
8   31664745    2019|08 
9   31664745    2019|08 
10  85264521    2019|08 



# data-frame 2

g_spend.head()

    campaignid  cpl

0   31664745    41  
1   85264521    55

我的尝试 预期结果

---

如果

活动ID

在

g_-expense

中是唯一的，您可以使用

map

更新其他数据：

cw['cpl'] = cw['campaignid'].map(g_spend.set_index('campaignid')['cpl'])

输出：

    campaignid    Month  cpl
0     31664745  2019|08   41
1     85264521  2019|08   55
2     85264521  2019|08   55
3     85264521  2019|08   55
4     31664745  2019|08   41
5     31664745  2019|08   41
6     31664745  2019|08   41
7     85264521  2019|08   55
8     31664745  2019|08   41
9     31664745  2019|08   41
10    85264521  2019|08   55

---

如果您不需要使用循环，您可以尝试将

merge

与

Pandas

合并。谢谢@Hatt，但这不起作用，因为它们的长度不同，而且由于其他内部原因，我无法合并它们。默认情况下，只需执行查找

合并

，不关心长度。对于这个问题，这的确是一个很好的选择。谢谢你帮助@Quang，我有错误。“cpl”的键错误”和“TypeError:“DataFrame”对象不可调用”您能否检查

键错误

：您的

g_expense.head（）

有一个

cpl

列。

    campaignid    Month  cpl
0     31664745  2019|08   41
1     85264521  2019|08   55
2     85264521  2019|08   55
3     85264521  2019|08   55
4     31664745  2019|08   41
5     31664745  2019|08   41
6     31664745  2019|08   41
7     85264521  2019|08   55
8     31664745  2019|08   41
9     31664745  2019|08   41
10    85264521  2019|08   55