python：如何确定多维数组是否为empy，以及值错误

我正在初始化一个数组，如下所示：

import numpy as np
g = np.array([no_classes, no_features, no_classes])

---

no_类

和

no_特征

都是整数，假设它们分别等于2和3。因此，我打算制作

g

一个形状（2,3,2）的3D数组

稍后，我计算了一个名为

temp\u g

的二维数组，该数组具有以下形状：（

no\u特性

，

no\u类

）

现在，在一个循环中，如果

g

还没有被赋值，我想用

temp\u g

赋值jg的第th个元素，否则我想用简单的矩阵加法把

temp\u g

加到它上面

  if g[j] is []: #  <-- is this the correct way to determine if g is empty?
      g[j] = curr_g                          
  else:
      g[j] = g[j] + curr_g 

---

我做错了什么？

在Python

中是检查对象标识，以便确定对象实际上是否相同

>>>a=[]
>>>a is []
False
>>>

因此，
g[j]是[]
从来都不是
True
。
按照建议，您可以检查
大小属性。

如果两个对象相等，不要使用
is
进行比较，而是使用
=
：


您的
g
是一个1D numpy数组，
g[j]
为您获取一个元素，而
curr\u g
可能是一个数组。要重现错误，请执行以下操作：


要检查
g
的子数组是否未分配（即，此处所有子数组均为0，IIUC），请使用
np.allclose
：

次要注释：要检查g[j]是否包含数组，您可以使用
if len（g[j]）
（适用于所有类型的数组）或
if g[j.any（）
（适用于numpy数组），我尝试了
if len（g[j]）==0
，但它给了我以下错误：
TypeError:type'numpy.int64'类型的对象没有len（）
。当
g
是一个3D数组，所以
g[j]
应该是一个2D数组时，为什么要把
g[j]
作为一个单一值呢？
g
不是1D，我一开始就把它初始化为3D:
g=np.数组（[no_类，no_特征，no_类]）
，所以不应该
g[j]
是否是2D数组？@user961627是
无类
数字或列表/数组？
无类
和
无特征
都是简单整数。因此，如果它们分别等于2和3，那么我的意图是制作一个具有以下维度的3D数组：2x3x2。也许我初始化错了？谢谢！但是现在我如何检查它是否被赋值？我不能再使用
[]
，也不能测试
len（g[j]）==0
，因为现在长度永远不会是0。。。使用
size
属性也存在同样的问题。那么，我如何测试它是否未赋值？
>>>a=[]
>>>a is []
False
>>>

In [110]: [] is []
Out[110]: False

In [111]: []==[]
Out[111]: True

In [117]: l=np.arange(3)
     ...: l[0]=[1,2] #assigning an element of a numpy array to as a python list
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-117-817e72d77bd0> in <module>()
      1 l=np.arange(3)
----> 2 l[0]=[1,2]

ValueError: setting an array element with a sequence.

In [124]: np.zeros((2,3,2))
Out[124]: 
array([[[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]],

       [[ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.],
        [ 0.,  0.]]])

In [128]: l=np.zeros((2,3,2))

In [129]: np.allclose(l[0], 0)
Out[129]: True