Python 有没有更快的方法达到同样的效果？

我有以下python代码：

    for i, num in enumerate(num_arr):
        if num > threshold:
            num_arr[i] = threshold

“num_arr”是一个由整数填充的简单数组， “阈值”可能从10到100000不等。 有没有更快的方法达到同样的效果？按位操作或类似的操作？

您可以使用它。例如：

num_arr = num_arr.clip(max=threshold)

>>> a
array([14, 25,  7, 12,  2])
>>> a.clip(max=10)
array([10, 10,  7, 10,  2])

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看看

np.clip

或

np.minimum

是的，它似乎与执行时间相隔0.1秒，这很好。@DanShorlaKi:对于小型阵列，提升不会太大。通常，当您“批量”处理大量数据（如1'000、10'000+等元素的数组）时，numpy/pandas会得到回报。我发现这与np.clip数组[array>threshold]=threshold的执行时间大致相同