Python 带有单个数据点的pyplot条形图

我有来自对照组和治疗组的数据。matplotlib是否能够创建条形图，其中条形图高度为每个组的平均值，并与该组中的各个数据点重叠？我想可视化实际数据点的分布，类似于显示的内容

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我曾考虑过使用箱线图和散点图的组合，但我的尝试没有成功。

这里有一个解决方案正是按照您提到的那样：用散点图覆盖条形图

当然，您可以进一步调整绘图：绘图标题、轴标签、颜色、宽度、散点图的标记形状

import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(123)

w = 0.8    # bar width
x = [1, 2] # x-coordinates of your bars
colors = [(0, 0, 1, 1), (1, 0, 0, 1)]    # corresponding colors
y = [np.random.random(30) * 2 + 5,       # data series
    np.random.random(10) * 3 + 8]

fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x,
       height=[np.mean(yi) for yi in y],
       yerr=[np.std(yi) for yi in y],    # error bars
       capsize=12, # error bar cap width in points
       width=w,    # bar width
       tick_label=["control", "test"],
       color=(0,0,0,0),  # face color transparent
       edgecolor=colors,
       #ecolor=colors,    # error bar colors; setting this raises an error for whatever reason.
       )

for i in range(len(x)):
    # distribute scatter randomly across whole width of bar
    ax.scatter(x[i] + np.random.random(y[i].size) * w - w / 2, y[i], color=colors[i])

plt.show()

它将产生这个图表

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这里有一个使用Seaborn的解决方案，它提供了更短的代码，但与直接使用Matplotlib相比，它放弃了一些灵活性：

import seaborn as sns, matplotlib.pyplot as plt
sns.set(style="whitegrid")

tips = sns.load_dataset("tips")

sns.barplot(x="day", y="total_bill", data=tips, capsize=.1, ci="sd")
sns.swarmplot(x="day", y="total_bill", data=tips, color="0", alpha=.35)

plt.show()

结果如下：