Python 如何正确地将基于向量的函数应用于数据帧列？

我试图应用一个函数，该函数以特定的格式返回特定的日期，但是我很难将此函数应用于新的数据帧列

以下是我目前得到的信息：

import pandas as pd
import datetime

actual_date = datetime.now()
actual_date = datetime.strptime("{}/{}/{}".format('01', actual_date.month, actual_date.year), "%d/%m/%Y")

def set_date(actual_date):
    result = actual_date - dateutil.relativedelta.relativedelta(months=1)
    print(datetime.strftime(result, "%d/%m/%Y"))

df['date'] = df.apply(lambda x: set_date(x[actual_date]), axis=1)

出现下一个错误：

KeyError:datetime.datetime（2021,2,1,0,0）

预期输出可以是一个数据帧列，其中行值为

set\u date

output

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如何完成此任务？

问题与

lambda的
x
设置有关：

df['date']= df.apply(lambda x: set_date(actual_date), axis=1)

我怀疑它遗漏了lambda函数的目标列

df['date']= df['date'].apply(lambda x: set_date(actual_date), axis=1)