Python 熊猫：根据其无序的多列值获取唯一行

有数据帧的

In [1]: df = pd.DataFrame([[1,2],[2,3],[3,4],[2,1]], columns=['id_1', 'id_2'])
Out [1]:
   id_1  id_2
0     1     2
1     2     3
2     3     4
3     2     1

选择具有

id\u 1=i

，

id\u 2=j

的行的最佳方法是什么，这样

df

中就没有具有

id\u 1=j

和

id\u 2=i

的行了

对于上面的示例，预期结果是

   id_1  id_2
1     2     3
2     3     4

---

您可以先按行对值进行排序，然后检查重复项：

df[~df.apply(pd.np.sort, axis=1).duplicated(keep=False)]

#   id_1    id_2
#1     2       3
#2     3       4

---

您可以先按行对值进行排序，然后检查重复项：

df[~df.apply(pd.np.sort, axis=1).duplicated(keep=False)]

#   id_1    id_2
#1     2       3
#2     3       4

---

谢谢，

pd.np.sort

似乎非常有用。谢谢，

pd.np.sort

似乎非常有用。