Python 使seaborn条形图中的颜色与轴中的标签匹配

我使用python中的seaborn生成了一个条形图，如下所示：

x轴将始终包含颜色。有没有一种简单的方法可以让这些条的颜色与x轴上的颜色匹配

到目前为止，我的代码是：

plt.figure(figsize=(12,8))
slippers_plot = sns.barplot(data=slipper_colour,x='colour', y='total_units', palette='bright')
slippers_plot
slippers_plot.set_title("Top Slipper Colors", fontsize=20, pad=30, fontdict={"weight": "bold"})
slippers_plot.set_xlabel("Total Units", fontsize=16)
slippers_plot.set_ylabel("", fontsize=18)
plt.xticks(fontsize=14)
plt.yticks(fontsize=14)

如果您满意，可以使用调色板的x值：

导入matplotlib.pyplot作为plt
导入seaborn作为sns
作为pd进口熊猫
将numpy作为np导入
拖鞋颜色=pd.数据框（{'color'：['Green'，'Black'，'Brown'，'Gray']，
“总单位”：np.random.randint（10,50,4）}
plt.图（figsize=（12,8））
ax=sns.barplot（数据=拖鞋颜色，x='colour'，y='total'U units'，调色板=拖鞋颜色['colour']）
ax.set_title（“顶部拖鞋颜色”，fontsize=20，pad=30，fontdict={“重量”：“粗体”}）
ax.集合标签（“总单位”，fontsize=16）
ax.set_ylabel（“，fontsize=18）
最大刻度参数（标签大小=14）
plt.show（）

要微调颜色，可以使用字典，例如

palette = {'Green': 'forestgreen', 'Black': 'black', 'Brown': 'sienna', 'Gray': 'silver'}

也可以使用十六进制颜色（例如，

“#7B68EE”

）代替名称