Python ndarray对象到数组的转换，其中对象包含可变大小的图像

我想以

格式（图像数量、行大小、列大小）

在数组中导入不同大小的图像。我使用下面的代码来实现这一点

import os,cv2, numpy as np
PATH = os.getcwd()
data_path = PATH+'/data'
data_dir_list = os.listdir(data_path)
img_data_list=[]
for dataset in data_dir_list:
    img_list=os.listdir(data_path+'/'+ dataset)
    print ('Loaded the images of dataset-'+'{}\n'.format(dataset))
    for img in img_list:
        input_img=cv2.imread(data_path + '/'+ dataset + '/'+ img,0)
        img_data_list.append(input_img)
img_data = np.array(img_data_list)

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当我处理相同大小的图像时，我在

img_数据

中得到了正确的结果，比如

size=（1000,50,50）

和

type=uint8

但是当我处理不同大小的图像时（所有1000个图像的大小都不同，比如34*45,25*43……），我得到了

img_数据

比如

size=（1000，）

type=object

value=numpy模块的ndarray对象

。我正在深入学习keras和python

你不会调整图像大小以向你的CNN网络提供输入吗？来自numpy参考：“数组对象表示固定大小项目的多维同质数组。”@Akhilesh是的，我用固定大小的图像对CNN进行了多次实验。但是现在我想做这个可变大小的图像来查看性能。@Hitesh，你在网络中使用密集层吗？@fferri好的，那么请建议其他方法来导入不同大小的图像。