Python 首先，检查一列是否包含来自另一列的字符，并标记该字符？；

有两个数据帧，df1和df2。e、 g

df1=pd.DataFrame（{'index'：[1,2,3,4]，
'col1'：['12abc12'，'12abcbla'，'abc'，'jh']}）
df2=pd.DataFrame（{'col2'：['abc'，'efj']}）

我想要的是这样的（从

df2

中找到包含字符的所有行，并将它们标记出来）

我找到了一份工作，但不完全是我想要的。Thx用于任何提前的想法。

如果需要，使用第一个匹配值：

df1['new'] = df1['col1'].str.extract(f'({"|".join(df2["col2"])})', expand=False).fillna('')
print (df1)
   index      col1  new
0      1   12abc12  abc
1      2  12abcbla  abc
2      3       abc  abc
3      4        jh     

如果需要所有匹配值，请使用和：

df1['new'] = df1['col1'].str.extract(f'({"|".join(df2["col2"])})', expand=False).fillna('')
print (df1)
   index      col1  new
0      1   12abc12  abc
1      2  12abcbla  abc
2      3       abc  abc
3      4        jh     

df1 = pd.DataFrame({'index': [1, 2, 3, 4],
                    'col1': ['12abc1defj2', '12abcbla', 'abc', 'jh']})

df2 = pd.DataFrame({'col2': ['abc', 'efj']})

df1['new'] = df1['col1'].str.findall("|".join(df2["col2"])).str.join(',')
print (df1)
   index         col1      new
0      1  12abc1defj2  abc,efj
1      2     12abcbla      abc
2      3          abc      abc
3      4           jh