Python 将由空行分隔的txt数据读取为多个numpy数组

Python 将由空行分隔的txt数据读取为多个numpy数组,python,arrays,numpy,Python,Arrays,Numpy,我在txt文件中有一些数据,如下所示: # Contour 0, label: 37 41.6 7.5 41.5 7.4 41.5 7.3 41.4 7.2 # Contour 1, label: 48.3 2.9 48.4 3.0 48.6 3.1 # Contour 2, label: 61.4 2.9 61.3 3.0 .... from itertools import groupby import numpy a

我在txt文件中有一些数据,如下所示:

# Contour 0, label:       37
 41.6  7.5
 41.5  7.4 
 41.5  7.3 
 41.4  7.2 

# Contour 1, label: 
 48.3  2.9 
 48.4  3.0 
 48.6  3.1 

# Contour 2, label: 
 61.4  2.9 
 61.3  3.0 
....
from itertools import groupby
import numpy as np

array_list = []

with open('data.txt') as f_data:    
    for k, g in groupby(f_data, lambda x: x.startswith('#')):
        if not k:
            array_list.append(np.array([[float(x) for x in d.split()] for d in g if len(d.strip())]))

for entry in array_list:
    print entry
    print
因此,每个块都以注释开始,以空行结束。 我想读出这些数据并将它们放入一个由numpy数组组成的列表中,如下所示

# list as i want it:
[array([[41.6, 7.5], [41.5, 7.4], [1.5, 7.3], [41.4, 7.2]]),
 array([[48.3, 2.9], [48.4, 3.0], [48.6, 3.1]]),
 array([[61.4, 2.9], [61.3, 3.0]]), ...]
有没有一种有效的方法可以让numpy做到这一点
genfromtxt
loadtxt
似乎没有必需的选项

像这样

import numpy as np

text = \
'''
# Contour 0, label:       37
 41.6  7.5
 41.5  7.4 
 41.5  7.3 
 41.4  7.2 

# Contour 1, label: 
 48.3  2.9 
 48.4  3.0 
 48.6  3.1 

# Contour 2, label: 
 61.4  2.9 
 61.3  3.0 
'''
for line in text.split('\n'):
    if line != '' and not line.startswith('#'):
        data = line.strip().split()
        array = np.array([float(d) for d in data])
        print(array)

您可以使用Python的
groupby
函数将3个条目组合在一起,如下所示:

# Contour 0, label:       37
 41.6  7.5
 41.5  7.4 
 41.5  7.3 
 41.4  7.2 

# Contour 1, label: 
 48.3  2.9 
 48.4  3.0 
 48.6  3.1 

# Contour 2, label: 
 61.4  2.9 
 61.3  3.0 
....
from itertools import groupby
import numpy as np

array_list = []

with open('data.txt') as f_data:    
    for k, g in groupby(f_data, lambda x: x.startswith('#')):
        if not k:
            array_list.append(np.array([[float(x) for x in d.split()] for d in g if len(d.strip())]))

for entry in array_list:
    print entry
    print
这将显示
数组\u列表
,如下所示:

[[ 41.6   7.5]
 [ 41.5   7.4]
 [ 41.5   7.3]
 [ 41.4   7.2]]

[[ 48.3   2.9]
 [ 48.4   3. ]
 [ 48.6   3.1]]

[[ 61.4   2.9]
 [ 61.3   3. ]]

loadtxt
genfromtxt
的效率并不特别高。他们只需逐行读取输入,进行拆分,然后在列表中收集值`转换是最终的结果。对于简单的浮动,您自己的阅读器也会很好。前面有关于按块读取csv的问题。读者接受任何来源的行。编写自己的过滤器或生成器。我需要一段时间来理解它的工作原理。哇,谢谢!