Python 将字符串与空数组进行比较，获取FutureWarning

我构造了一个函数，其中字符串与字符串数组进行比较，如以下示例所示：

'A'==np.array(['A','B'])

array([ True, False], dtype=bool)

我想要的是布尔数组，但有时我正在比较的数组是空的，我会得到一个警告。当我运行以下命令时，我能够重现FutureWarning：

'A'==np.array([])

/Users/fedgar01/anaconda/lib/python2.7/site-packages/ipykernel_launcher.py:1: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  """Entry point for launching an IPython kernel.

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我应该忽略这个警告还是我做错了什么？

问题是，如何将标量

'a'

与空列表进行比较？答案应该是什么？因此，它需要比较两个操作数，因此只返回

False

，而不是空数组……对于我的函数，在这种情况下，我确实希望它输出

False

。所以听起来忽视警告是最好的做法？是的。那就没问题了。尽管正如警告所说，在将来，它们可能会返回一个空数组

np.array（[]）

。

In [16]: np.array(['A','B'])
Out[16]: 
array(['A', 'B'],
      dtype='<U1')
In [17]: 'A'==np.array(['A','B'])
Out[17]: array([ True, False], dtype=bool)

In [18]: 'A'==np.array([])
/usr/local/bin/ipython3:1: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison
  #!/usr/bin/python3
Out[18]: False

In [19]: 'A'==np.array([],dtype='<U1')
Out[19]: array([], dtype=bool)

In [20]: np.array([]).dtype
Out[20]: dtype('float64')
In [21]: 12.34==np.array([])
Out[21]: array([], dtype=bool)