Python 在熊猫中同时使用loc和iloc

假设我有下面的数据框，我想将

c列中与
a列中等于
1
的前两个元素对应的两个元素更改为等于
2

>>> df = pd.DataFrame({"a" : [1,1,1,1,2,2,2,2], "b" : [2,3,1,4,5,6,7,2], "c" : [1,2,3,4,5,6,7,8]})
>>> df.loc[df["a"] == 1, "c"].iloc[0:2] = 2
>>> df
   a  b  c
0  1  2  1
1  1  3  2
2  1  1  3
3  1  4  4
4  2  5  5
5  2  6  6
6  2  7  7
7  2  2  8

第二行中的代码不起作用，因为iloc设置了一个副本，所以原始数据帧不会被修改。我该怎么做？
您可以使用：

如果索引是
nice
（从
0
开始，无重复项）：

df.loc[（df[“a”]=1）和（df.index<2），“c”]=2
打印（df）
a、b、c
0  1  2  2
1  1  3  2
2  1  1  3
3  1  4  4
4  2  5  5
5  2  6  6
6  2  7  7
7  2  2  8

另一个解决方案：

mask = df["a"] == 1
mask = mask & (mask.cumsum() < 3)

df.loc[mask.index[:2], "c"] = 2
print (df)
   a  b  c
0  1  2  2
1  1  3  2
2  1  1  3
3  1  4  4
4  2  5  5
5  2  6  6
6  2  7  7
7  2  2  8

mask=df[“a”]==1
mask=mask&（mask.cumsum（）<3）
df.loc[掩码索引[：2]，“c”]=2
打印（df）
a、b、c
0  1  2  2
1  1  3  2
2  1  1  3
3  1  4  4
4  2  5  5
5  2  6  6
6  2  7  7
7  2  2  8
肮脏的方式是：

df.loc[df[df['a']==1][:2].index, 'c'] = 2

我不认为这是肮脏的！这是一个切片类的例子，它沿着一个轴定位，通过索引在另一个轴上。我能够保存一个字符：
df.loc[df.index[df.a==1][：2]，'c']=2
@piRSquared我通常不喜欢
df[col]==some\u值]
语法中的重复，这里它变成了
df[df[df][
…这就是我为什么称它为肮脏的原因。：）
mask = df["a"] == 1
mask = mask & (mask.cumsum() < 3)

df.loc[mask.index[:2], "c"] = 2
print (df)
   a  b  c
0  1  2  2
1  1  3  2
2  1  1  3
3  1  4  4
4  2  5  5
5  2  6  6
6  2  7  7
7  2  2  8

df.loc[df[df['a']==1][:2].index, 'c'] = 2