Python:rolling.apply（）给出了TypeError

我的功能：

def f(x):
    print(len(x)) 
    return

test.set_index('exchTstamp',inplace=True)
test['fit_x'].rolling('1.0S').apply(lambda x: f(list(x)))

在时间索引数据帧上运行以下代码时，我遇到以下错误：

> TypeError                                 Traceback (most recent call
> last) <ipython-input-151-4de6334ec332> in <module>()
> ----> 1 g=testTbt['fit_x'].rolling('1.0S').apply(lambda x: f(list(x)))
> 
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
> apply(self, func, raw, args, kwargs)    1701     def apply(self, func,
> raw=None, args=(), kwargs={}):    1702         return super(Rolling,
> self).apply(
> -> 1703             func, raw=raw, args=args, kwargs=kwargs)    1704     1705     @Substitution(name='rolling')
> 
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
> apply(self, func, raw, args, kwargs)    1010     1011         return
> self._apply(f, func, args=args, kwargs=kwargs,
> -> 1012                            center=False, raw=raw)    1013     1014     def sum(self, *args, **kwargs):
> 
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
> _apply(self, func, name, window, center, check_minp, **kwargs)
>     878                     result = np.apply_along_axis(calc, self.axis, values)
>     879                 else:
> --> 880                     result = calc(values)
>     881 
>     882             if center:
> 
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in calc(x)
>     872                 def calc(x):
>     873                     return func(x, window, min_periods=self.min_periods,
> --> 874                                 closed=self.closed)
>     875 
>     876             with np.errstate(all='ignore'):
> 
> /usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in f(arg,
> window, min_periods, closed)    1007             return
> libwindow.roll_generic(    1008                 arg, window, minp,
> indexi,
> -> 1009                 closed, offset, func, raw, args, kwargs)    1010     1011         return self._apply(f, func, args=args,
> kwargs=kwargs,
> 
> pandas/_libs/window.pyx in pandas._libs.window.roll_generic()
> 
> TypeError: a float is required

>类型错误回溯（最近的调用
>最后）在（）
>--->1g=testTbt['fit_x']。滚动（'1.0S'）。应用（lambda x:f（列表（x）））
> 
>/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
>应用（自身，功能，原始，参数，kwargs）1701 def应用（自身，功能，
>原始=无，args=（），kwargs={}）：1702返回超级（滚动，
>自我介绍）申请(
>->1703 func，raw=raw，args=args，kwargs=kwargs）1704 1705@Substitution（name='rolling'）
> 
>/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
>应用（self、func、raw、args、kwargs）1010 1011返回
>自应用（f，func，args=args，kwargs=kwargs，
>->1012 center=False，raw=raw）1013 1014 def sum（self，*args，**kwargs）：
> 
>/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in
>应用（自身、职能、名称、窗口、中心、检查、标记、**kwargs）
>878结果=np。沿_轴应用_（计算、自轴、值）
>879其他：
>-->880结果=计算（值）
>     881 
>882如果中心：
> 
>/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in-calc（x）
>872 def calc（x）：
>873返回函数（x，窗口，最小周期=自最小周期，
>-->874关闭=自关闭）
>     875 
>876，带有np.errstate（all='ignore'）：
> 
>/usr/lib64/python2.7/site-packages/pandas/core/window.pyc in f（arg，
>窗口，最小周期，关闭）1007返回
>libwindow.roll_generic（1008 arg，window，minp，
>indexi，
>->1009关闭、偏移、func、raw、args、kwargs）1010 1011返回自身。\u应用（f、func、args=args，
>kwargs=kwargs，
> 
>pandas/_libs/window.pyx在pandas中。_libs.window.roll_generic（）
> 
>TypeError：需要浮点

我基本上想在滚动的基础上做一些计算，比如计算指数移动平均线。请告诉我哪里出了问题

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可以找到数据

您似乎希望使用函数

f

来返回值。

apply

类似于

map

，它需要返回值。

我对

pandas

不太在行，但您似乎希望使用函数

f

来返回值。尝试删除.0并使用1s instedKe耶罗：你正在申请的“适合”

len（x）

在使用

滚动时覆盖整个数据帧，因为您有多个列。您的目标到底是什么？因为现在它没有意义。那么，您是否确定您的列
exchTstamp
正确键入了
datetime64
类型？在读取csv时，可以使用参数
解析日期
，如果需要

解析日期（）。