Python mysql executemany（）和commit与多个execute（）和commit_Python_Mysql_Sql_Query Optimization_Sql Insert

Python mysql executemany（）和commit与多个execute（）和commit

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我目前正在编写代码，通过一个简单的python脚本将一组对象数据插入mysql数据库。我需要插入的行数大约为几千行。我希望能够尽快做到这一点，并想知道在一堆行上调用executeMany（）然后调用commit（），与多次调用execute（）然后调用commit（），两者之间是否存在性能差异。一次执行所有操作，并在过程结束时提交总是更有效<代码>提交会导致额外的处理，如果性能很重要，您不希望对每一行重复这些处理

执行的操作越多，性能优势就越大。另一方面，你需要考虑长期手术的副作用。例如，如果有多个进程同时插入，死锁的风险就会增加，尤其是出现重复密钥错误时。中间方法是分批插入。你可能想看看

MySQL文档中有一个有趣的部分是关于-以下是一些选择：

```
加载数据
```
语法是最快的可用选项
使用多个
```
值（）
```
列表也比运行多个
```
插入要快得多
```

在python中，它应该是无关紧要的，因为数据必须在插入之前提交
所以execute和executemanybut之间应该没有什么区别，但正如前面所述
mysql主页也有
使用executemany（）方法，无法在操作参数中指定要执行的多个语句。这样做会引发内部错误异常。考虑使用Exculter（）以多=真代替。
因此，如果您对性能有疑问，您可以查看一下，它似乎要快一点，但需要时间才能正常工作