Python 通过元组键中的第一个值在子集中收集值

嗨，我有点像

pq={<Timestamp: 2008-02-02 13:30:46>: {('1059', 'latitude'): 40.064889999999998,
                                ('1059', 'longitude'): 116.56359,
                                ('1466', 'latitude'): 39.92163,
                                ('1466', 'longitude'): 116.32633,
                                ('1563', 'latitude'): 39.864249999999998,
                                ('1563', 'longitude'): 116.39328,
                                ('1827', 'latitude'): 40.003770000000003,
                                ('1827', 'longitude'): 116.30907000000001}}

pq={<Timestamp: 2008-02-02 13:30:46>: {'1059':{'latitude: 40.064889999999998,'longitude': 116.56359},
                                       '1466' :{'latitude': 39.92163,'longitude': 116.32633},
                                       '1563':{'latitude': 39.864249999999998, 'longitude':116.39328},
                                       '1827':{'latitude': 40.003770000000003,'longitude': 116.30907000000001}}

pq={:{（'1059'，'latitude'）：40.06488999998，
（‘1059’，‘经度’）：116.56359，
（‘1466’，‘纬度’）：39.92163，
（‘1466’，‘经度’）：116.32633，
（‘1563’，‘纬度’）：39.86424999998，
（‘1563’，‘经度’）：116.39328，
（‘1827’，‘纬度’）：40.00377000000003，
（‘1827’，‘经度’）：116.30907000001}

我想要的是

pq={<Timestamp: 2008-02-02 13:30:46>: {('1059', 'latitude'): 40.064889999999998,
                                ('1059', 'longitude'): 116.56359,
                                ('1466', 'latitude'): 39.92163,
                                ('1466', 'longitude'): 116.32633,
                                ('1563', 'latitude'): 39.864249999999998,
                                ('1563', 'longitude'): 116.39328,
                                ('1827', 'latitude'): 40.003770000000003,
                                ('1827', 'longitude'): 116.30907000000001}}

pq={<Timestamp: 2008-02-02 13:30:46>: {'1059':{'latitude: 40.064889999999998,'longitude': 116.56359},
                                       '1466' :{'latitude': 39.92163,'longitude': 116.32633},
                                       '1563':{'latitude': 39.864249999999998, 'longitude':116.39328},
                                       '1827':{'latitude': 40.003770000000003,'longitude': 116.30907000000001}}

pq={:{'1059'：{'纬度：40.064889999998，'经度'：116.56359}，
‘1466’：{‘纬度’：39.92163，‘经度’：116.32633}，
“1563”：{“纬度”：39.86424999998，“经度”：116.39328}，
‘1827’：{‘纬度’：40.00377000000003，‘经度’：116.3090700000001}

---

我该怎么做？

您想通过拆分元组键来生成子片段

要自动创建子CT，请使用

通过迭代要修改的字典项，可以使用元组解包来拆分元组键：

>>> import collections
>>> subpq = collections.defaultdict(dict)
>>> for (number, type), value in pq.values()[0].items():
...  subpq[number][type] = value
... 
>>> subpq
defaultdict(<type 'dict'>,
            {'1059': {'latitude': 40.06489, 'longitude': 116.56359},
             '1827': {'latitude': 40.00377, 'longitude': 116.30907},
             '1563': {'latitude': 39.86425, 'longitude': 116.39328},
             '1466': {'latitude': 39.92163, 'longitude': 116.32633}})

导入集合 >>>subpq=集合。默认dict（dict） >>>对于（编号、类型），pq.values（）[0]中的值。项（）： …子Q[编号][类型]=值 ... >>>次级Q defaultdict（， {'1059'：{'latitude'：40.06489，'latitude'：116.56359}， ‘1827’：{‘纬度’：40.00377，‘经度’：116.30907}， ‘1563’：{‘纬度’：39.86425，‘经度’：116.39328}， ‘1466’：{‘纬度’：39.92163，‘经度’：116.32633}）

---

您尝试过什么？这很简单。您需要翻阅原始词典，提取所需数据，然后构建一个新词典。如果不为您实际编写代码，很难更具体，而且我认为如果我这样做，您将学不到那么多。而且，这不是有效的dict密钥。@dansalmo我相信如果您print

pq

——键是一个

Timestamp

类，它可以这样打印自己。@Lennart Regebro，我曾尝试提取元组中的第一列，并可能搜索回字典pq并构建一个新字典。但为此，我尝试了类似这样的方法。print set（np.asarray（pq[x].keys（）[：，0]）这似乎增加了很多开销。从元组到numpy数组再到集合的转换。@dansalmo，时间戳是一个有效的dict键。时间戳在pandas（python中的空间数据分析工具）中被广泛使用。非常感谢。你给了我领导。我可以按照你说的写一些东西。x=df.index[0]#数据帧的第一个索引，它是pq.values（）[0]中（数字、类型）值的时间戳subpq[x]={}
。items（）：
如果数字不在subpq[x]中。keys（）：
subpq[x]。update（{number:{type:value}}）
否则：
subpq[x][number]。update（{type:value}）