用嵌套值切换嵌套字典键的Pythonic方法

简而言之，我正在使用一个嵌套字典，其结构如下：

nested_dict = {'key1':{'nestedkey1': 'nestedvalue1'}}

nested_dict = {'nestedvalue1':{'nestedkey1': 'key1'}}

nested_dict = {'nestedvalue1':{'NEWnestedkey1': 'key1'}}

我正试图找到一种用嵌套值切换键的pythonic方法，所以它看起来像这样：

nested_dict = {'key1':{'nestedkey1': 'nestedvalue1'}}

nested_dict = {'nestedvalue1':{'nestedkey1': 'key1'}}

nested_dict = {'nestedvalue1':{'NEWnestedkey1': 'key1'}}

我还尝试重命名嵌套的键值，因此最终字典将如下所示：

nested_dict = {'key1':{'nestedkey1': 'nestedvalue1'}}

nested_dict = {'nestedvalue1':{'nestedkey1': 'key1'}}

nested_dict = {'nestedvalue1':{'NEWnestedkey1': 'key1'}}

这更接近于我的工作：

original_dict = {
    'buford': {'id': 1},
    'henley': {'id': 2},
    'emi': {'id': 3},
    'bronc': {'id': 4}
}

我希望它看起来像这样：

new_dict = {
    1: {'pet': 'buford'},
    2: {'pet': 'henley'},
    3: {'pet': 'emi'},
    4: {'pet': 'bronc'}
}

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有没有一种方法可以在一行中使用字典理解来做到这一点？我试图在这里了解基本知识，避免使用itertools之类的工具。

您可以使用字典理解来实现这一点，在构建时“交换”东西：

new_dict = {v['id']: {'pet': k} for k, v in original_dict.items()}

要将其扩展为for循环，它将如下所示：

new_dict = {}
for k, v in original_dict.items():
  new_dict[v['id']] = {'pet': k}

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请注意，这两种情况显然都依赖于

'id'

值是唯一的，否则每次出现时都会覆盖该键。

要获得更通用的解决方案，您可以尝试以下方法：

def replace(d, change_to = 'pet'):
  return {b.values()[0]:{change_to:a} for a, b in d.items()}

输出：

{1: {'pet': 'buford'}, 2: {'pet': 'henley'}, 3: {'pet': 'emi'}, 4: {'pet': 'bronc'}}

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这有很多限制。注意，一行程序并不是特别好。一组奇怪的大小调整，你不想使用类似“itertools”的东西，但字典理解就可以了？Itertools应该永远是你的第一个想法。一般来说，将所有内容放在一行并不是您应该努力做到的事情。我对python不太熟悉，所以我只是想了解字典理解如何与嵌套dict一起工作。因此，看到下面这样的结构布局对我非常有帮助，但我发现使用itertools可能会更有效。这太棒了，正是我想要的。谢谢你的帮助！我认为这是正确的答案，但这一切都取决于你拥有的数据。我还认为，当你进入这样一个嵌套的dict时，为了清晰起见，把它拉到for循环中可能更像python。你能告诉我for循环会是什么样子吗？太棒了，再次感谢！这使我的学习/吸收更加顺畅记住，由于字典是无序的，在

values（）

上使用索引并不保证每次都能得到相同的条目（如果您有多个）。