Python 熊猫-GroupBy 2列-无法重置索引

我的DF如下所示：

Date Bought | Fruit
2018-01       Apple
2018-02       Orange
2018-02       Orange
2018-02       Lemon

我希望按“购买日期”和“水果”对数据进行分组，并统计发生的次数

预期结果：

Date Bought | Fruit | Count
2018-01       Apple     1
2018-02       Orange    2
2018-02       Lemon     1

Date Bought | Fruit | Count
2018-01       Apple     1
2018-02       Orange    2
              Lemon     1

Initial attempt:
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count')

#2
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index()
ERROR: Cannot insert Fruit, already exists

#3
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index(inplace=True)
ERROR: Type Error: Cannot reset_index inplace on a Series to create a DataFrame

我得到的：

Date Bought | Fruit | Count
2018-01       Apple     1
2018-02       Orange    2
2018-02       Lemon     1

Date Bought | Fruit | Count
2018-01       Apple     1
2018-02       Orange    2
              Lemon     1

Initial attempt:
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count')

#2
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index()
ERROR: Cannot insert Fruit, already exists

#3
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index(inplace=True)
ERROR: Type Error: Cannot reset_index inplace on a Series to create a DataFrame

使用的代码：

Date Bought | Fruit | Count
2018-01       Apple     1
2018-02       Orange    2
2018-02       Lemon     1

Date Bought | Fruit | Count
2018-01       Apple     1
2018-02       Orange    2
              Lemon     1

Initial attempt:
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count')

#2
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index()
ERROR: Cannot insert Fruit, already exists

#3
df.groupby(['Date Bought','Fruit'])['Fruit'].agg('count').reset_index(inplace=True)
ERROR: Type Error: Cannot reset_index inplace on a Series to create a DataFrame

---

显示groupby函数返回的“groupby对象”不是标准DF。如何按上述方式对数据进行分组并保留DF格式？

这里的问题是，通过重置索引，您将得到两个同名列。因为可以使用

系列

在以下位置设置参数

名称

：

---

虽然这基本上是一个

转换

，但其他答案如下out@yatu-你确定吗？我想不会。不过你失去了索引。“你必须重新分配任务。”耶斯雷尔：谢谢，答案是错的。我已经删除了这篇文章。