Python Numpy：将二维阵列附加到三维阵列

从我的代码中得到一个2D数据帧，我将其转换为一个数组。例如，我的数组如下所示：

print(array.shape)
#(574,9)

array1= array.reshape(1,array.shape[0],array.shape[1])

在我的代码中，我想收集多个具有相同维度的数据帧/数组，并将它们放入一个3D数组中

为此，我创建了如下数组：

print(array.shape)
#(574,9)

array1= array.reshape(1,array.shape[0],array.shape[1])

现在的问题是我只能把值1放在第一位。如果我放高一点，它会说“无法将5175大小的数组重塑为形状（2575,9）”

另外，我真的不知道如何正确编写命令，以便在我的3D数组的位置2上放置第二个2D数组

希望你们能帮我解决这个问题

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提前谢谢

重塑

无法更改数组中的元素总数。它可以用于准备数组进行连接，但不能用于为多个数组创建“空间”<代码>np。堆栈（[arr1，arr2，arr3，…]）可以从2d数组列表中生成一个3d数组。非常感谢您的快速回答。使用array1=np.stack（（array，array））对我有效。