Python 如何将类似网格的matplotlib绘图转换为类似平滑渐变的曲面？

我正在尝试使用

matplotlib.pyplot

中的

imshow

函数绘制2D numpy数组（它是使用自组织映射的码本生成的U矩阵的绘图）

绘图由以下行生成：

matplotlib.pyplot.imshow(umat, cmap=plt.cm.get_cmap('RdYlBu_r'), alpha=1)

这里，umat是我试图绘制的2D numpy数组。以下是生成的绘图：

它将每个节点（点）显示为一个不同的正方形

我想生成这样的东西

,

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显示一个平滑的表面，但我无法找到一个方法来做到这一点。有人能演示一下怎么做吗？

如果您想使用imshow，可以尝试不同的插值方法，请参阅

例如：

ax.imshow（网格，插值=interp_方法，cmap='viridis'）

其中，

interp\u方法

是

methods = [None, 'none', 'nearest', 'bilinear', 'bicubic', 'spline16', 'spline36', 'hanning', 'hamming', 'hermite', 'kaiser', 'quadric', 'catrom', 'gaussian', 'bessel', 'mitchell', 'sinc', 'lanczos']

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谢谢这正是我要找的。你能为学习绘图提供一个好的起点吗？我发现matplotlib网站上的例子很有启发性，但这不是课程或类似的东西。我之前看过这个图库，但直到图稿有代码链接为止。谢谢