Python 从pandas数据帧对时间序列数据进行着色

我有两个数据帧：svt_数据和asp_数据。第一个是时间序列数据，第二个是该序列中的特定时间。我可以使用

svt\u data.plot（）

绘制时间序列数据，没有问题。然后，我想对第二个数据帧中的特定时间进行着色

在过去，我没有使用pandas数据帧，而是使用本机python列表，通过迭代列表中的元素并使用matplotlib的

plt.axvline

函数来实现这一点。但是，当我迭代dataframe元素并使用此函数时，它会生成两个图形，而不是一个。它在一个图上对第二个数据帧的特定时间进行着色，并在另一个图上给出时间序列

我怎样才能把它们放在同一个地方

从numpy导入*
从熊猫进口*
导入pylab作为plt
svt_data=read_csv（“D:\\Archives\\workspace\\sizeTimeData.txt”，sep=“”，header=None，name=[“time”，“size”]）
asp_data=read_csv（“D:\\Archives\\workspace\\asperityFailTimes.txt”，sep=“”，header=None，names=[“asp1”]）
对于asp_data.asp1中的i：
plt.axvline（i，颜色=（0,1,0），alpha='0.5'）
svt_数据图（x='time'，y='size'，color='black'）
plt.show（）

编辑：下面是使用列表而不是数据帧生成的类似图形的外观

我改用熊猫是因为我的数据集越来越大，绘制东西甚至读取数据都要花费不合理的时间

我认为默认情况下会创建一个新的数字。
如果您只是切换plotting命令，从dataframe之前和之后打印数据，您将得到一个图形

svt_data.plot(x='time', y="size", color="black")

for i in asp_data.asp1:
    plt.axvline(i,color=(0,1,0),alpha='0.5')

---

你想如何给时间戳加上阴影？你能勾勒出你想要的吗？我已经编辑了这个问题，包括一个显示我试图复制的内容的图像。它看起来像一个条形图，而不是

svt\u数据。plot

。阴影部分是时间段。图像是使用plt.plot（时间，大小，“k-”）生成的；由于点的密度和“k-”线样式，它看起来像一个条形图。由于密度的原因，它们看起来又像一个时间段。在更高分辨率的图像中，您将能够看到它只是被识别的单个时间步。最后一个问题，

asp\u数据是否成片出现？如图中显示的
1,2,3,8,9,10,15,16,17
？