Python 如何在pandas.groupby之后访问列

我有一个数据帧，我在上面使用了.groupby（）和.agg（）函数

movieProperties=combined_df.groupby（['movieId'，'title'，'genres']）.agg（{'rating'：['count'，'mean']}）

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这是创建新数据帧的代码。然而，我似乎不能再以同样的方式访问列了。如果我尝试

movieProperties['genres']

我总是会得到一个键错误。如何在此新数据框中再次访问列？

在按分组后，按分组的列现在称为

索引
：

movieProperties = pd.DataFrame({"movie": ["x", "x", "y"], "title":["tx", "tx", "ty"], "rating": [3, 4, 3]}).groupby(["movie", "title"]).agg({"rating":["count", "mean"]})
movieProperties.index.values
Out[13]: array([('x', 'tx'), ('y', 'ty')], dtype=object)

如果对此不满意，请将其重置为常规列：

movieProperties.reset_index()
Out[16]: 
  movie title rating     
               count mean
0     x    tx      2  3.5
1     y    ty      1  3.0

然后

movieProperties.reset_index()["movie"]
Out[17]: 
0    x
1    y

你不能那样访问该组。例如，你必须做
movieProperties['crime']
或
movieProperties['traic']
。但是，按照您分组的方式，每部电影将是一个单独的组，因为没有两部电影具有相同的
ID
s是“标题”
groupby（[…]，因为_index=False）
将使分组列成为普通列，否则它们是索引。