Python 对交错数组求和“；“列”；这样

假设我有以下数组

import numpy as np

matrix = np.array([
     [[1, 2,   3,   4], [0,   1], [2,   3,   4,  5]],
     [[1, 2,   3], [4], [0,   1], [2,   0], [0,  0]],
     [[2, 2], [3,   4,   0], [1,   1,   0,   0], [0]],
     [[6, 3,   3,   4,   0], [4,   2,   3,   4,  5]],
     [[1, 2,   3,   2], [0,   1,   2], [3,   4,  5]]])

正如你所看到的，这是一个交错排列的数组。我想做的是以某种方式对元素求和，以便输出为：

     [11, 11, 15, 18, 0, 8, 9, 9, 12, 15]

---

我想对矩阵“列”中的元素求和，但我不知道怎么做。

正如juanpa.arrivillaga在评论中提到的，你没有多维数组，你有一个一维数组的列表。您需要首先展平内部列表：

>>> np.array([[z for y in x for z in y] for x in matrix])
array([[1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 0, 0, 0],
       [2, 2, 3, 4, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
       [6, 3, 3, 4, 0, 4, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 2, 0, 1, 2, 3, 4, 5]])

现在解决你的问题应该容易多了。该矩阵的形状为

（5,10）

，支持换位和行或列求和

您没有编写任何代码，因此我不会完全解决此问题，但使用此矩阵，您离：

array([11, 11, 15, 18,  0,  8,  9,  9, 12, 15])

---

正如juanpa.arrivillaga在评论中提到的，你没有多维数组，你有一个1-D的列表数组。您需要首先展平内部列表：

>>> np.array([[z for y in x for z in y] for x in matrix])
array([[1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 4, 0, 1, 2, 0, 0, 0],
       [2, 2, 3, 4, 0, 1, 1, 0, 0, 0],
       [6, 3, 3, 4, 0, 4, 2, 3, 4, 5],
       [1, 2, 3, 2, 0, 1, 2, 3, 4, 5]])

现在解决你的问题应该容易多了。该矩阵的形状为

（5,10）

，支持换位和行或列求和

您没有编写任何代码，因此我不会完全解决此问题，但使用此矩阵，您离：

array([11, 11, 15, 18,  0,  8,  9,  9, 12, 15])

---

你不能指望别人来解决你的任务不，那不是多维数组。选中

matrix.shape

，您将得到

（5，）

。Numpy不支持交错数组，它具有真正的多维数组。@juanpa.arrivillaga您是righ，Edited您不能指望其他人解决您的分配no，这不是多维数组。选中

matrix.shape

，您将得到

（5，）

。Numpy不支持交错数组，它有真正的多维数组。@juanpa.arrivillaga你说得对，编辑或者如果我们觉得疯狂：

np.array（list（map（sum）（zip（*map（itertools.chain.from_iterable，matrix）

@juanpa.arrivillaga:ah，不错！你的代码被这样的注释打断了，中间添加了“代码> >代码>字符，或者如果我们感到疯狂：<代码> NP.SART（list（map）（zip（*map（迭代工具，chay.fasyIdabl，Matrixα-yx））< /Calp> @ JuangaPa. Rivialaa: AHAH，很好！你的代码被这样的注释打破了，在中间添加了<代码> <代码>字符。