如何使用Python库for ML调试Jupyter笔记本中的错误

我正在使用jupyter笔记本中的python库进行建模。我已经完成了预处理阶段，并尝试构建我的第一个机器学习模型（ANN、人工神经网络和决策树）。一段时间以来，我一直在试图理解如何修复这些错误，我看到的唯一可能的原因是与数据类型有关，但是，我不确定这在我的案例中是否是一个问题？ 此外，在尝试构建第一个机器学习模型之前，我所做的最后一步是使用以下代码拆分训练和测试：

from sklearn.model_selection import train_test_split
x_train, x_test, y_train, y_test = train_test_split(data, target, test_size=0.3)

ANN代码：

from sklearn.neural_network import MLPClassifier

mlp = MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(5,5), max_iter=3000)
mlp.fit(x_train, y_train)

我收到的错误是对构建我的ANN的代码的响应：

ValueError: Unknown label type: (array([0, 0 etc..

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决策树代码：

from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier

d = DecisionTreeClassifier(max_depth=3).fit(x_train, y_train)

作为对构建决策树代码的响应而收到的错误：

未知标签类型：“未知”

#注意：我的所有数据集都是数字，有些是从类别转换而来的。数据和目标的

dtype

都是

object

。（X）是我的数据，（y）是我的目标。我还发布了错误的图片以供参考。如果你需要更多信息，请告诉我

更新：我将我的目标/（（y）转换为

dtype integer

，而不是

dtype object

。我将它们插入到“列车测试”分割下：

y=y.astype('int')
target=target.astype('int')

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但是，这并没有产生任何影响，我仍然得到一个错误。谢谢。在我看来，您没有向模型提供正确的数据结构。请参考此链接
请参阅fit（）函数的文档。您需要确保数组或矩阵的长度与函数期望的长度匹配，并且数据类型也与文档匹配。
至于DecisionTree，我相信它也会导致格式错误，我发现了这个链接

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这就解决了同样的问题。

我以前在另一个数据帧中使用了codes格式，它工作得很奇怪。我的数据（x）总体上是

dtype对象

，由

float64

和

uint8

和一个

int64

组成，而我的数据（y）是是

dtype对象

，由

二进制（0,1）

组成，所以我还不确定如何修复它。谢谢，我实际上将我的x和y都更新为整数，而不仅仅是y，它工作了！谢谢你！@user15812289是的，所以基本上修复是我为感兴趣的人发送的第二个链接，没有问题，很乐意帮助：）