Python 数组和数字之间的最大值

使用时：

import numpy as np
A = np.array([1,2,-3,-1, 0,3,-1])
print [max(A[j], 0) for j in range(len(A))]

我们根据需要获得

[1,2,0,0,0,3,0]

如何使用numpy函数直接获得相同的结果，例如？

print max(A, 0)  # ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()
print np.max(A, 0)  # 3
print np.max(A, 0, axis=0)  # argument axis not working
print np.amax(A, 0)  # 3

---

它只是np.最大值（A，0）。与

np.max

函数相反，它接受两个参数，并按元素进行比较。在您的例子中，因为第二个参数是标量值，所以比较将通过广播它来进行。

它只是

np.max（a，0）

。与

np.max

函数相反，它接受两个参数，并按元素进行比较。在您的例子中，由于第二个参数是标量值，因此比较将通过广播来进行。

np.maximum

？如果你只是得到

A

和

0

之间的最大值（比如relu），那么你可以只做

A*（A>0）

@Divakar哦，没错！我一直认为np.max是np.max的别名，因为我找不到np.max的任何文档。。。此链接不起作用：@Divakar请原谅，但我认为这里的问题是关于np.max的doc不存在/np.max和np.max之间的混淆，而不是关于“有条件地组合两个相同形状的numpy数组”。我的标题是相反的：有条件地比较一个数组和一个数字（显然不是相同的形状）。@Basj Well

np。链接dup Q&a中所述的最大值

适用于所有可广播的形状，不一定是相同的形状，因此在这里也适用。我在这里读到的问题是-

如何直接使用numpy函数获得相同的值，如np.max？

和

np.max

的工作原理与前面再次说明的一样完美

np.maximum

？如果你只是得到

A

和

0

之间的最大值（比如relu），那么你可以只做

A*（A>0）

@Divakar哦，没错！我一直认为np.max是np.max的别名，因为我找不到np.max的任何文档。。。此链接不起作用：@Divakar请原谅，但我认为这里的问题是关于np.max的doc不存在/np.max和np.max之间的混淆，而不是关于“有条件地组合两个相同形状的numpy数组”。我的标题是相反的：有条件地比较一个数组和一个数字（显然不是相同的形状）。@Basj Well

np。链接dup Q&a中所述的最大值

适用于所有可广播的形状，不一定是相同的形状，因此在这里也适用。我在这里读到的问题是-

如何使用numpy函数直接获得相同的值，例如np.max？

和

np.max

与前面再次提到的一样，非常好地工作。非常感谢！我一直认为

np.max

是

np.max

的别名@巴斯基：不是。它似乎是

np.amax

的别名（尽管文档中没有明确说明），非常感谢！我一直认为

np.max

是

np.max

的别名@巴斯基：不是。它似乎是

np.amax

的别名（尽管文档中没有明确说明）