datetime（2018,3,8,10,29,49,178285）在python中不能用psycopg2序列化JSON

我已使用以下代码在postgresql中创建了一个表：

create table spyResults (id serial not null primary key, info jsonb not null);

现在，在Python中，我想将数据插入到该表中。我使用以下代码传递数据：

cur.execute("INSERT INTO %s(info) VALUES (%s)",[AsIs('spyResults'),json.dumps(pDoc)])

pDoc

是Python字典，现在我将其转换为

json

并传递到查询，但问题在于我们拥有的

pDoc

字典：

 datetime.datetime(2018, 3, 8, 10, 29, 49, 178285) also

当我尝试插入时，出现以下错误：

datetime.datetime(2018, 3, 8, 10, 29, 49, 178285) is not JSON serializable

请建议如何解决这个问题。谢谢

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编辑：这不是重复的问题，因为我们没有得到datetime对象，而不是作为参数，它在字典中附带，我们能够将pDoc asis插入mongodb，我希望postgreSQL也是如此。

json

无法直接序列化日期。最简单的解决方案是传递

datetime

对象或字符串，这可以通过

your\u datetime\u object.isoformat（）实现

或使用

strftime

方法，如果您希望使用不同的格式。

已编辑，请再次检查并确认。但在postgreSQL时间戳中，时间戳存储为字符串，但如果我们要查询日期，我们如何才能做到这一点，例如大于当前日期或小于其他日期？您可以从Python中查询数据库，如下所示：

cur.execute（“从my_表中选择*其中my_日期>（%s）”，datetime.date（2018，03，09））

。只要格式与日期列期望的格式相匹配，则传递字符串也应该有效。