Python 对数据帧的重复行求和

我有一个这样的数据框

df
col1    col2     col3
 A       X         6
 B       Y         9
 C       Z         10
 B       Y         11
 F       P         7
 G       H         8
 D       Y         4
 G       H         4

现在，如果col1和col2值重复，我想添加行的col3值。比如说,

B-Y-9和B-Y-11是重复的。所以这两行将成为一行-B-Y-20

所以最终的数据框应该是这样的

col1    col2     col3
 A       X         6
 C       Z         10
 B       Y         20
 F       P         7
 D       Y         4
 G       H         12

我可以使用for循环并将行与前面的行进行比较。但是执行时间会更长，寻找一些熊猫式的鸟剪/蟒蛇式的方法来有效地执行

您是否需要

df.groupby（['col1'，'col2']，as_index=False）['col3'].sum（）

？

df.groupby(['col1', 'col2']).sum().reset_index()