Python df.query是否返回深度副本

我查询pandas数据帧以返回只包含男性参与者的df

df_query = df.query("sex == 'male'")

我的问题是，这是否会像从数据帧复制时通常那样返回深度复制：

df.copy(deep=True)

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也就是说，如果我对df进行了更改，这些将不会反映在df_查询中？在我看来，熊猫文档（）并不是完全明确的。

嗨，我认为这一个跟其他的

df[df['a']==1]

，它可能是一个副本，或者一个参考，你不知道，也不应该基于它，因为熊猫有内部机制来决定什么时候复制，什么时候引用它，谢谢Phung Duy Phong。因此，为了清楚起见，我必须做一些类似于

df_query=df.query（“sex='male'））.copy（deep=True）

的事情，以确保它被正确复制，并按照我的预期运行？它只返回浅拷贝。但这对于标量类型列并不重要。在对从df切片的数据进行midification的过程中出现一些错误后，我总是复制它，以防我需要另一个副本，如果我想修改原始df，则使用

loc