Python转换为_json（）的格式无效

我在JSON字符串输出方面遇到问题。我使用的是选项卡分隔的CSV文件，它看起来如下所示：

date        time        loc_id  country name    sub1_id sub2_id type
2014-09-11  00:00:01    179     US      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:01    179     US      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:01    179     GB      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:01    179     US      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:02    179     GB      acmnj   269     383     ico 
2014-09-11  00:00:02    179     JP      acmnj   269     383     ico 

df = pd.read_csv('log.csv',sep='\t',encoding='utf-16')
count = df.groupby(['country','name','sub1_id','sub2_id','type']).size()
print(count.order(na_position='last',ascending=False).to_frame().to_json(orient='index'))

代码如下所示：

date        time        loc_id  country name    sub1_id sub2_id type
2014-09-11  00:00:01    179     US      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:01    179     US      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:01    179     GB      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:01    179     US      acmnj   269     382     ico 
2014-09-11  00:00:02    179     GB      acmnj   269     383     ico 
2014-09-11  00:00:02    179     JP      acmnj   269     383     ico 

df = pd.read_csv('log.csv',sep='\t',encoding='utf-16')
count = df.groupby(['country','name','sub1_id','sub2_id','type']).size()
print(count.order(na_position='last',ascending=False).to_frame().to_json(orient='index'))

输出如前几行所示：

[美国，acmnj，2693382，2693383，acmnj，2693382，ico]：{{0:73609}，[它，acmnj，acmnj，2693383，ico，[它，acmnj，2693383，2693383，美国，acmnj，269338383，ico]：{0:7[0:1747，[美国，acmnj，acmnj，2693383，2693382，ico，ico，ico]：：：：：：{{{0:0:0:0:739}，[0:730:739}，[0:0:73609}，[0:739}，[0:739}，[0:739}，[0:739}，[0:409}，[0:416}，[0:41346}，[0:416}，[中国，中国，全国，全国，全国[US，popcdd，178365，ico]：{0:33168}[IT，acmnj，269400，ico]：{0:33026}，[IT，acmnj，269405，ico]：{0:32824}，[IT，ACHRFB141141,42，ico]：{0:26986}，[GB，acmnj，269405，ico]：{0:25895}，[IN，acmnj，269383，ico]：{0:25647}，[GB，acmnj，269400，ico]：{0:25488

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我想在PHP中加载此输出，但在尝试解码时得到NULL。我使用JSON验证器检查字符串，结果无效。我也尝试了不使用orient参数，但得到的JSON格式无效。

这似乎是Pandas的问题。我重现了您的错误

DataFrame.to_json可以采用几种不同的定向参数：“拆分”、“记录”、“索引”、“列”和“值”

在您的例子中，“拆分”、“记录”和“值”似乎起作用，但“索引”和“列”则不起作用

您可以使用json模块在python中快速测试这一点：

df = pd.read_csv('log.csv',sep='\t',encoding='utf-16')
count = df.groupby(['country','name','sub1_id','sub2_id','type']).size()
f=count.order(ascending=False).to_frame()
json.loads(f.to_json(orient='index'))  # This failed for me
json.loads(f.to_json(orient='records')) #This worked

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我已经试过了，但是我得到的输出是这样的…[{0:157965}，{0:154559}，{0:75518}，{0:74515}，{0:73697}，{0:71854}，{0:56883}…我没有键值-我用来对计数进行分组的列。我需要使用PHP在MySQL中插入这些值。您需要通过PHP吗？您可以使用dataframe.to_sql直接将数据帧发送到MySQL-这在您的情况下有效吗？是的。我需要制作用于报告的PHP API脚本。