Python 如何在Matplotlib中旋转表格标题？

目标是使用df中的Matplotlib创建表。然后，我希望标题（日期、卡路里、睡眠时间）旋转90度

最初，我认为这可以通过访问每个标签并使用

label.set\u rotation（90）

来实现。然而，它并没有如预期的那样实现

我可以知道如何解决这个问题吗

完整代码如下所示

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import six

df = pd.DataFrame ()
df ['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03']
df ['calories'] = [2200, 2100, 1500]
df ['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500]
df ['gym'] = [True, False, False]

def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,
                     header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',
                     bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0,
                     ax=None, **kwargs):
    if ax is None:
        size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])
        fig, ax = plt.subplots(figsize=size)
        ax.axis('off')

    mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, **kwargs)

    mpl_table.auto_set_font_size(False)
    mpl_table.set_fontsize(font_size)

    for k, cell in six.iteritems(mpl_table._cells):
        cell.set_edgecolor(edge_color)
        if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:
            cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
            cell.set_facecolor(header_color)
        else:
            cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])

    for label in ax.get_xticklabels():
        # https://stackoverflow.com/a/43153984/6446053
        label.set_ha("right")
        label.set_rotation(90)

    return ax

    render_mpl_table (df, header_columns=0, col_width=2.0)
    
    plt.show ()

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
进口六
df=pd.DataFrame（）
df['date']=['2016-04-01'，'2016-04-02'，'2016-04-03']
df['卡路里]=[22002100，1500]
df[‘睡眠时间’]=[220021001500]
df['gym']=[真、假、假]
def呈现mpl表格（数据，列宽=3.0，行高=0.625，字体大小=14，
标题颜色='#40466e'，行颜色=['#f1f1f2'，w']，边颜色='w'，
bbox=[0,0,1,1]，标题\列=0，
ax=无，**kwargs）：
如果ax为无：
size=（np.array（data.shape[：：-1]）+np.array（[0,1]）*np.array（[col\u-width，row\u-height]）
图，ax=plt.子批次（图尺寸=尺寸）
ax.轴（“关闭”）
mpl_table=ax.table（cellText=data.values，bbox=bbox，colLabels=data.columns，**kwargs）
mpl表格。自动设置字体大小（错误）
mpl_表格。设置字体大小（字体大小）
对于k，六个.iteritems中的单元格（mpl_表._单元格）：
单元格。设置边缘颜色（边缘颜色）
如果k[0]==0或k[1]<标题列：
cell.set_text_props（weight='bold'，color='w'）
单元格设置面颜色（标题颜色）
其他：
单元格.设置面颜色（行颜色[k[0]%len（行颜色）]）
对于ax.Getxticklabels（）中的标签：
# https://stackoverflow.com/a/43153984/6446053
标签。设置_ha（“右”）
标签。设置旋转（90）
返回斧头
渲染mpl表格（df，标题列=0，列宽度=2.0）
plt.show（）

---

提前感谢。

您可以在标题行中设置文本属性

旋转

，如下所示：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import six

df = pd.DataFrame ()
df ['date'] = ['2016-04-01', '2016-04-02', '2016-04-03']
df ['calories'] = [2200, 2100, 1500]
df ['sleep hours'] = [2200, 2100, 1500]
df ['gym'] = [True, False, False]

def render_mpl_table(data, col_width=3.0, row_height=0.625, font_size=14,
                     header_color='#40466e', row_colors=['#f1f1f2', 'w'], edge_color='w',
                     bbox=[0, 0, 1, 1], header_columns=0, header_height=2.0,
                     ax=None, **kwargs):
    if ax is None:
        size = (np.array(data.shape[::-1]) + np.array([0, 1])) * np.array([col_width, row_height])
        size[1] += header_height - row_height
        fig, ax = plt.subplots(figsize=size)
        ax.axis('off')

    mpl_table = ax.table(cellText=data.values, bbox=bbox, colLabels=data.columns, **kwargs)

    mpl_table.auto_set_font_size(False)
    mpl_table.set_fontsize(font_size)

    for k, cell in six.iteritems(mpl_table._cells):
        cell.set_edgecolor(edge_color)
        if k[0] == 0 or k[1] < header_columns:
            cell.set_text_props(weight='bold', color='w')
            cell.set_facecolor(header_color)
            cell.set_text_props(rotation='vertical')
            cell.set_height(header_height)
        else:
            cell.set_facecolor(row_colors[k[0]%len(row_colors) ])
            cell.set_height(row_height)


    return ax

render_mpl_table (df, header_columns=0, col_width=2.0, header_height=2.0)
    
plt.show ()

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
将matplotlib.pyplot作为plt导入
进口六
df=pd.DataFrame（）
df['date']=['2016-04-01'，'2016-04-02'，'2016-04-03']
df['卡路里]=[22002100，1500]
df[‘睡眠时间’]=[220021001500]
df['gym']=[真、假、假]
def呈现mpl表格（数据，列宽=3.0，行高=0.625，字体大小=14，
标题颜色='#40466e'，行颜色=['#f1f1f2'，w']，边颜色='w'，
bbox=[0,0,1,1]，标题列=0，标题高度=2.0，
ax=无，**kwargs）：
如果ax为无：
size=（np.array（data.shape[：：-1]）+np.array（[0,1]）*np.array（[col\u-width，row\u-height]）
大小[1]+=标题高度-行高度
图，ax=plt.子批次（图尺寸=尺寸）
ax.轴（“关闭”）
mpl_table=ax.table（cellText=data.values，bbox=bbox，colLabels=data.columns，**kwargs）
mpl表格。自动设置字体大小（错误）
mpl_表格。设置字体大小（字体大小）
对于k，六个.iteritems中的单元格（mpl_表._单元格）：
单元格。设置边缘颜色（边缘颜色）
如果k[0]==0或k[1]<标题列：
cell.set_text_props（weight='bold'，color='w'）
单元格设置面颜色（标题颜色）
cell.set_text_props（旋转=垂直）
单元格设置高度（标题高度）
其他：
单元格.设置面颜色（行颜色[k[0]%len（行颜色）]）
单元格设置高度（行高度）
返回斧头
渲染mpl表格（df，标题列=0，列宽=2.0，标题高度=2.0）
plt.show（）

---

请注意，我在示例中手动调整了行高。

不幸的是，表列名无法旋转。对于

ax中的标签。get_xticklabels（）：打印（标签）；文本（0，0，，）

请参阅。