Python 如何根据其他列中的值从数据帧中查找重复项？

我有一只熊猫-

A= 
[period store  item
1        32     'A'
1        34     'A'
1        32     'B'
1        34     'B'
2        42     'X'
2        44     'X'
2        42     'Y'
2        44     'Y']

我需要实现如下内容： 如果某个项目在该特定期间与任何其他项目具有相同的存储集，则这些项目是重复的。 因此，在这种情况下，A和B是重复的，因为它们在各自的时间段具有相同的存储

我已尝试使用以下方法将其转换为嵌套字典：

dicta = {p: g.groupby('items')['store'].apply(tuple).to_dict()
         for p, g in mkt.groupby('period')}

还给我一本这样的字典：

dicta = {1: {'A': (32, 34),'B': (32, 34)}, 2: {'X': (42, 44),'Y': (42, 44)}}

。。。 所以最后我想要一本这样的字典

{1：（A，B），2：（X，Y）} 虽然，我无法找到任何逻辑如何找到重复的项目。 有没有其他方法可以找到那些重复的项目，你可以简单地使用。确保将

['period'，'store']

作为

子集

传递，并将

保留

作为

假

传递，以便返回所有行

 print(A[A.duplicated(subset=['period', 'store'], keep=False)])

输出

  period store item
0      1    32    A
1      1    34    A
2      1    32    B
3      1    34    B
4      2    42    X
5      2    44    X
6      2    42    Y
7      2    44    Y

请注意，根据您指定的逻辑，所有行都是重复的

编辑在详细说明预期格式后，我建议

duplicates = A[A.duplicated(subset=['period', 'store'], keep=False)]
output = {g: tuple(df['item'].unique()) for g, df in duplicates.groupby('period')}

---

然后

output

是

{1:（'A'，'B'），2:（'X'，'Y'）}

你好，谢谢你的快速帮助，但我真正需要的是这样的东西。。。1=（A，B），2=（A，B），其中1和2为期间，A，B为该期间的重复项，且具有相同的存储集。我知道我问了很多问题，但这真的很紧急，考虑到我在这方面的知识有限，我必须寻求帮助。@Bigshaikh那么这与你在问题中已经得到的

dicta

有什么不同呢？那本字典没有给我与句点ID对应的项目duplicates@thebigshaikh是的。外键是

1

和

2

字典刚刚给了我这个，dicta={1:{'A'：（32，34），'B'：（32，34）}，2:{'X'：（42，44），'Y'：（42，44）}，而我需要这样的东西{1:（A，B），2:（X，Y）}，这里1和2是句点，A，B，X，Y是存储集完全相同的项。字典只是原始数据帧以不同形式的表示