Python 将每个元素视为元组时，在PySpark中加入2个RDD

我不知道如何准确地描述它，但示例是：

给出两个RDD：

x=sc.parallelize（[（“a”，1），（“b”，4）]）

y=sc.parallelize（[（“a”，2），（“c”，8）]）

，我想得到结果：

在本例中，
join
转换似乎不起作用

所以我想问，我可以使用什么样的转换来获得预期的结果？谢谢大家!
 读了这篇文章后，我发现一种解决方法是：

x.cartesian（y）
因为RDD有一些模仿SQL的操作，这不是你想要的吗？
这篇文章并没有直接回答你的问题，但可能会有所帮助。按照赵振杰的回答——笛卡尔：