Python 数据透视表中的每个组有两行

我有一张像这样的桌子

id      process     Number1    Number2
1       a           11       343
1       b           22       121
1       c           33       889
2       a           41       317
2       b           42       997
2       c           43       761

        a       b       c
1       343     121     889
1       11      22      33
2       317     997     761
2       41      42      43

我想做的是旋转那张桌子，使它看起来像这样

id      process     Number1    Number2
1       a           11       343
1       b           22       121
1       c           33       889
2       a           41       317
2       b           42       997
2       c           43       761

        a       b       c
1       343     121     889
1       11      22      33
2       317     997     761
2       41      42      43

本质上，

process

成为一个标题，每个

id

成为一个索引。 一行有

Number1

，第二行有

Number2

我有

fail_rate_df.pivot_table(index='id', columns='process', values='Number2', aggfunc='first')

返回

        a       b       c
1       343     121     889
2       317     997     761

如何为每个id添加第二行，使其也具有

Number1

。数字2应该是第一行，数字1应该是第二行。

试试：

(df.pivot_table(index='id', columns='process', aggfunc='first')
   .stack(level=0)
   .sort_index(level=[0,1], ascending=[True,False])
)

输出：

process       a    b    c
id                       
1  Number2  343  121  889
   Number1   11   22   33
2  Number2  317  997  761
   Number1   41   42   43