Python 如何获取包含所有行中数据的日志文件，并将其转换为基于列的输出？

目前，我有一个如下所示的日志文件：

 PS       V       I       P
PSX1    1.802   .006    .011
PSX4    1.113   .179    .199
PSX2    1.111   .036    .041
PSX3    1.095   .003    .046

PSX1    1.802   .007    .014
PSX4    1.114   .180    .201
PSX2    1.111   .038    .041
PSX3    1.096   .003    .005

我想在通过脚本后将它改成这样

   PSX1         PSX2         PSX3        PSX4
V   I   P    V   I   P    V   I   P    V   I   P
#   #   #    #   #   #    #   #   #    #   #   #
#   #   #    #   #   #    #   #   #    #   #   #
.   .   .    .   .   .    .   .   .    .   .   . 
.   .   .    .   .   .    .   .   .    .   .   . 

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我一直在使用pandas来处理数据帧，但我不确定如何实现这一点，或者是否有可能实现这一点。任何帮助都将不胜感激。

使用

cumcount

创建新的索引键，然后我们使用

swaplevel

+

sort\u index

df=df.assign(newindex=df.groupby('PS').cumcount())
df.set_index(['newindex','PS']).unstack().swaplevel(0,1,axis=1).sort_index(level=0,axis=1)
Out[91]: 
PS         PSX1                 PSX2                 PSX3                \
              I      P      V      I      P      V      I      P      V   
newindex                                                                  
0         0.006  0.011  1.802  0.036  0.041  1.111  0.003  0.046  1.095   
1         0.007  0.014  1.802  0.038  0.041  1.111  0.003  0.005  1.096   
PS         PSX4                
              I      P      V  
newindex                       
0         0.179  0.199  1.113  
1         0.180  0.201  1.114  

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df.set_index（'PS'）.T

？这太完美了，非常感谢！有没有办法让它变为ip而不是ipv？如果没有，那没什么大不了的，我只是好奇。@MohitModi你可以使用类别sortI对不起，你说的类别排序是什么意思？@MohitModi检查问题