Python 熊猫重命名索引

我有以下数据框，其中我想将索引从

summary

重命名为

id

：

summary  student  count 
0        error    6
1        yes      1
2        no       1
3        other    9

我试过：

newdf=df.reset_index（）.rename（columns={df.index.name:'foo'}）

summary  index    student  count    
0        0        error   6
1        1        yes     1
2        2        no      1
3        3        other   9

 summary     student  count
 foo        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

 summary     student  count
 why        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

我也尝试过：

df.index.rename（'foo'，inplace=True）

它给出：

summary  index    student  count    
0        0        error   6
1        1        yes     1
2        2        no      1
3        3        other   9

 summary     student  count
 foo        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

 summary     student  count
 why        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

我也尝试过：

df.rename_axis（'why'，inplace=True）

，它给出：

summary  index    student  count    
0        0        error   6
1        1        yes     1
2        2        no      1
3        3        other   9

 summary     student  count
 foo        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

 summary     student  count
 why        
 0           error    6
 1           yes      1
 2           no       1
 3           other    9

当我执行df.d类型时：

summary
student object
count   init64
dtype:  object

我想要的是：

id  student  count 
0   error    6
1   yes      1
2   no       1
3   other    9

或：

---

您需要访问索引的属性

df.index.name = 'id'

原创的

         student  count
summary               
0         error      6
1           yes      1
2            no      1
3         other      9

固定df：

    student  count
id               
0    error      6
1      yes      1
2       no      1
3    other      9

更新：似乎您对该列的索引有一个名称。你应该用手把它取下来

---

df.columns.names=''

首先可以删除列：

df = df.drop('summary', axis=1)
df['id'] = np.arange(df.shape[0])
df.set_index('id', inplace=True)

---

然后可以得到所需的结果。

您需要删除列名：

df.rename_axis(None, axis=1).rename_axis('id', axis=0)
##if pd.__version__ == 0.24.0 
#df.rename_axis([None], axis=1).rename_axis('id')

---

问题是

'summary'

是您的列名。如果没有索引名称，列名将直接放在索引上方，这可能会产生误导：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[1]*2]*4, columns=['A', 'B'])
df.columns.name = 'col_name'
print(df)

#col_name  A  B
#0         1  1
#1         1  1
#2         1  1
#3         1  1

然后，当您尝试添加索引名时，很明显，

“col\u name”

实际上就是列名

df.index.name = 'idx_name'
print(df)

#col_name  A  B
#idx_name      
#0         1  1
#1         1  1
#2         1  1
#3         1  1

不过，这并没有歧义：当您有一个索引名时，列会被提升一个级别，这允许您区分索引名和列名

df = pd.DataFrame([[1]*2]*4, columns=['A', 'B'])
df.index.name = 'idx_name'
print(df)

#          A  B
#idx_name      
#0         1  1
#1         1  1
#2         1  1
#3         1  1

---

这里回答：

df.index.name='id'

在

摘要

之外添加

id

，而不是重命名

摘要

。不知道发生了什么。