Python Sklearn fit_predict中的谱聚类误差：k必须介于1和平方输入矩阵的阶数之间

我在Python中使用了相似矩阵，它的主要参数是相似矩阵。我的矩阵看起来像：

[[ 1.          0.85018854  0.85091491  0.85717652]
 [ 0.85018854  1.          0.99720197  0.99732831]
 [ 0.85091491  0.99720197  1.          0.9972462 ]
 [ 0.85717652  0.99732831  0.9972462   1.        ]]

我的代码与文档示例类似：

cl = SpectralClustering(n_clusters=4,affinity='precomputed')
y = cl.fit_predict(matrix)

但出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/mahmood/PycharmProjects/sentence2vec/graphClustering.py", line 22, in <module>
    y = cl.fit_predict(matrix)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/base.py", line 371, in fit_predict
    self.fit(X)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/cluster/spectral.py", line 454, in fit
    assign_labels=self.assign_labels)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/cluster/spectral.py", line 258, in spectral_clustering
    eigen_tol=eigen_tol, drop_first=False)
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scikit_learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/manifold/spectral_embedding_.py", line 254, in spectral_embedding
    tol=eigen_tol)
  File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/scipy/sparse/linalg/eigen/arpack/arpack.py", line 1507, in eigsh
    raise ValueError("k must be between 1 and the order of the "
ValueError: k must be between 1 and the order of the square input matrix.

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/mahmood/PycharmProjects/sentence2vec/graphClustering.py”，第22行，在
y=cl.fit_预测（矩阵）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/scikit_learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/base.py”，第371行，在fit_中
自我适应（X）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/scikit_learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/cluster/spectrum.py”，第454行
分配\u标签=自身。分配\u标签）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/scikit_learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/cluster/spectrum.py”，第258行，spectrum_clustering
本征值=本征值，先下降值=假）
文件“/usr/local/lib/python2.7/dist packages/scikit_-learn-0.17.1-py2.7-linux-x86_64.egg/sklearn/manifold/spectrum_-embedding_u.py”，第254行，spectrum_-embedding中
tol=本征值（tol）
文件“/usr/lib/python2.7/dist packages/scipy/sparse/linalg/eigen/arpack/arpack.py”，第1507行，在eigsh中
raise VALUE ERROR（“k必须介于1和顺序之间”
ValueError:k必须介于1和方形输入矩阵的顺序之间。

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我不知道，我需要知道问题是什么，也许是解决方案。

您有4个数据点

您请求4个集群

你预计会发生什么

只有平凡的解决方案（每个点都不同），因此光谱聚类拒绝运行。对于合理的解决方案，聚类数必须至少为2，如果有n个点，则最多为n-1