Python 提取和numpy.any函数，有没有可能使它更简单？

如果有任何可能使这段代码更简单，我将非常感激！我正在尝试删除带有零的行。第一列是日期。如果所有其他列都为零，则必须删除它们。列的数量各不相同

import numpy as np

condition = [ np.any( list(x)[1:] ) for x in r]
r = np.extract( condition, r )

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您可以避免列表理解，而是使用奇特的索引：

#!/usr/bin/env python
import numpy as np
import datetime
r=np.array([(datetime.date(2000,1,1),0,1),
            (datetime.date(2000,1,1),1,1),
            (datetime.date(2000,1,1),1,0),
            (datetime.date(2000,1,1),0,0),                        
            ])
r=r[r[:,1:].any(axis=1)]
print(r)
# [[2000-01-01 0 1]
#  [2000-01-01 1 1]
#  [2000-01-01 1 0]

如果r是n数组，那么 r[：，1:]是删除第一列的视图。

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r[：，1:]。any（axis=1）是一个布尔数组，然后可以将其用作“奇特的索引”

对我来说似乎足够简单。你有什么不高兴的？只是觉得ndarray必须是一个更好的方式，转换到列表，然后列表理解看起来很奇怪，我看不懂这个。请按“代码样本”格式填写。编辑你的文本，选择代码，然后点击看起来像“101/010”的按钮。这是一个很有希望的答案，但我认为它还不太正确。如果所有的行都是零，他希望行被压缩，而不是任何一个值都是零。非常感谢，我需要的绝对是更好地了解ndarray索引！