python数据帧中的波浪符号

我是python新手，遇到了一段代码片段

df = df[~df['InvoiceNo'].str.contains('C')]

---

如果我能知道波浪符号在这种情况下的用法，我将不胜感激。

它的意思是按位不，将布尔掩码-

False

s反转为

True

s，将

True

s反转为

False

s

样本：

df = pd.DataFrame({'InvoiceNo': ['aaC','ff','lC'],
                   'a':[1,2,5]})
print (df)
  InvoiceNo  a
0       aaC  1
1        ff  2
2        lC  5

#check if column contains C
print (df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0     True
1    False
2     True
Name: InvoiceNo, dtype: bool

#inversing mask
print (~df['InvoiceNo'].str.contains('C'))
0    False
1     True
2    False
Name: InvoiceNo, dtype: bool

筛选依据：

---

因此，输出是数据帧的所有行，这些行在列

InvoiceNo

中不包含

C

，用于反转布尔序列，请参阅。

如果要将其应用于数据帧中的所有列，可以使用

df.any(axis=1)
df = df[~(df>0).any(axis=1)]

如果val>0，则检查数据框所有列中的

，并返回布尔值。
同样，axis=0表示索引/行。
Tilde表示否定，即在本例中，
InvoiceNo
不包含
C
Dupe感谢您的参考。@Zero，可以说不是重复的问题，该问题特别涉及在pandas数据帧上操作的tilde的上下文，该数据帧的行为与标准Python中的tilde不同（例如布尔值），而链接的问题则从广义上询问tilde运算符。
df.any(axis=1)
df = df[~(df>0).any(axis=1)]