twinx绘图中Python x轴的变化

我有一个数据帧

df

，里面有一些气象参数。数据帧有DatetimeIndex，所以当我绘制它时，它会自动将时间放在x轴上。这很好，因为当我绘制一个参数时，例如：

ax1 = df.plot(y='temp_vaisala' , color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Temerature (C)', color='tab:blue')
ax1.set_xlabel('Month', color='tab:blue')

结果，我得到了以下漂亮的图表：

但是，我希望有一个带有两个参数的图形，因此我使用twinx选项，如下所示：

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
ax1.plot(df['temp_vaisala'], 'tab:blue')
ax2.plot(df['rel_humidity_vaisala'], 'b-')

ax1.set_xlabel('Month', color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Temerature (C)', color='tab:blue')
ax2.set_ylabel('RH (-)', color='b')

但是，该函数的结果如下所示：

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所以出于某种原因，这完全搞乱了x轴下的描述。我希望这个有两个参数的图与第一个图具有相同的x轴。有人能解决这个问题吗？非常感谢

尝试使用熊猫图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'temp':np.arange(12),'rhel':np.arange(220,100,-10)},
                 index=pd.date_range('10-01-2020', periods=12, freq='MS'))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
df['temp'].plot(ax = ax1, color='tab:blue')
df['rhel'].plot(ax = ax2, color='b')

ax1.set_xlabel('Month', color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Temerature (C)', color='tab:blue')
ax2.set_ylabel('RH (-)', color='b');

输出：

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尝试使用熊猫图：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'temp':np.arange(12),'rhel':np.arange(220,100,-10)},
                 index=pd.date_range('10-01-2020', periods=12, freq='MS'))

fig, ax1 = plt.subplots()

ax2 = ax1.twinx()
df['temp'].plot(ax = ax1, color='tab:blue')
df['rhel'].plot(ax = ax2, color='b')

ax1.set_xlabel('Month', color='tab:blue')
ax1.set_ylabel('Temerature (C)', color='tab:blue')
ax2.set_ylabel('RH (-)', color='b');

输出：

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啊，太简单了！非常感谢，它工作得非常好！啊，太简单了！非常感谢，它工作得非常好！